シニア ビジネスインテリジェンスエンジニア

この求人について

Amazon Japan G.K.のAmazon ARTS（APEX-RoW Technology Solutions）チームで、RoW（北米・欧州を除く地域）向けの分析技術基盤とデータエンジニアリングサービスを支えるビジネスインテリジェンスエンジニアを募集しています。勤務地は東京、雇用形態はフルタイムです。

大規模かつ複雑なデータウェアハウス環境を対象に、データセットの作成・管理、SQLやデータベース基盤、利用者のデータパイプラインの最適化を担います。本番システムから利用者向けアプリケーションやレポートまで、安定性と拡張性を備えたデータフローを実装・運用します。事業部門と連携し、社内技術製品およびAWSサービスを活用したデータパイプライン、業務レポート、ダッシュボードの提供を進めます。

具体的には、Redshift、SageMaker、EMR、ETLツール、データレイクなどを用いた実装支援、データ基盤保守の自動化スクリプト開発、マイルストーンを明確にした技術導入とローンチの推進を行います。データの可用性・低レイテンシーの維持、データ内容や変換処理の文書化、利用者への通知・トレーニングも担当します。日常業務には、進捗共有、データ基盤の健全性・性能の監視、保守・最適化、新しいBI技術やAWSサービスの学習が含まれます。

チームは、プラットフォーム開発、リサーチサイエンス、ソフトウェア開発、データエンジニアリングの専門職で構成されます。地域横断でデータソースと可視化を標準化・最適化し、オンラインBIサービスやデータマートを構築・維持しています。インド、日本、オーストラリア、ブラジル、メキシコ、シンガポール、トルコ、MENAを含む地域の顧客を対象とします。

必須要件は、Redshift、Oracle、NoSQLなどを用いたデータ分析・解釈の実務経験5年以上、Tableau、QuickSightまたは類似ツールによるデータ可視化経験、データモデリング、データウェアハウジング、ETLパイプライン構築の経験です。R、SAS、Matlabなどの統計解析パッケージの使用経験、SQLによるデータベースまたはデータウェアハウスからのデータ抽出、Pythonによるモデリング用データ処理のスクリプト作成経験も求められます。製品に関する技術判断や戦略のエンジニアリング議論を主導した経験、日本語をビジネスレベル以上（N1以上）で読み書き・会話できることが必要です。

歓迎要件として、大規模で複雑なデータセットを扱う業務環境でのデータマイニング、ETL、データベース利用経験、EC2、DynamoDB、S3、RedshiftなどのAWSソリューションの経験、英語での読み書き・会話能力が挙げられています。