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Amazonのサプライチェーン最適化部門で、大規模データを分析して顧客体験や在庫可用性の改善機会を特定し、事業洞察、ダッシュボード、分析モデルを通じて意思決定を支援します。
AmazonのSupply Chain Optimization Technology(SCOT)部門で、日本のサプライチェーンに関する分析と意思決定支援を担当します。複数のシステムや入力元から得られる大規模なデータを抽出・統合し、顧客行動、システム上の問題、顧客への供給能力を分析します。Product Managerと連携し、SoROOSやLocal-In-Stockなどの顧客体験・サプライチェーン指標を通じて改善機会を特定します。
データ抽出、分析、傾向推定、パターン認識から事業上の洞察を作成し、シニアマネジメントや経営層に報告します。複数チームが洞察を活用できる高度なダッシュボードを構築し、業務プロセスの変更や進捗確認を支援します。また、事業成果の改善やシステム機能の強化につながる分析モデルを開発します。プロダクト、サイエンス、テクノロジー、リテール、財務、オペレーションなどのチームと協働します。
応募には、Redshift、Oracle、NoSQLなどを用いたデータ分析・解釈の経験3年以上、TableauやQuickSightなどによるデータ可視化、データモデリング・データウェアハウス・ETLパイプライン構築の経験が必要です。R、SAS、Matlabなどの統計分析パッケージ、SQLによるデータ取得、Pythonによるモデル処理・分析の経験も求められます。AWSのEC2、DynamoDB、S3、Redshift、データマイニング、ETL、大規模で複雑なデータセットを扱う業務経験は歓迎されます。
雇用形態はフルタイムで、勤務地は東京都です。その他の給与、勤務時間、休日、福利厚生に関する具体的な条件は本文中に記載されていません。
求人詳細
Amazonについて
1994年設立の米国企業で、世界規模の電子商取引およびクラウドコンピューティング事業を展開している。日本ではAmazon JapanとAWS Japanを運営し、東京でソフトウェアエンジニアを大規模に採用している。
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