顧客の生成AI・機械学習活用を支援するAIソリューションアーキテクト。AWS上で拡張性、柔軟性、信頼性を備えた構成を設計し、LLM、RAG、Agentic AIなどの導入課題を技術面と事業面から解決へ導きます。技術ワークショップや再利用可能なアセットの整備にも携わります。
この求人について
Amazon SearchのSearch Capacityチームで、検索サービスの拡張性とキャパシティ計画を支えるBIエンジニアです。エンジニアリングおよび運用の担当者とサービスの構成を理解し、効率、コスト、性能、将来のSLAに必要な資源を検討します。多数の顧客が利用する分散・耐障害性の検索基盤に関わります。
性能指標を追跡し、リソース利用状況や性能テストの結果を分析して、必要なハードウェア資源のモデルを作成します。ハードウェアなどの計算資源に関する計画、発注、予算管理を行い、これらの作業を自動化するツールも改善します。
応募には、Redshift、Oracle、NoSQLなどを用いたデータ分析・解釈の1年以上の経験が必要です。Tableau、QuickSightなどによる可視化、ExcelやPower BI等の分析ツールと統計手法の経験、Python、Java、Rなどのスクリプト言語の経験も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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