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UPSIDERの独自与信モデルや全社的なAI活用を支えるデータサイエンティストです。ビジネス課題の分析、特徴量設計、機械学習モデルの構築・改善、可視化、運用監視までを担当し、金融サービスの意思決定を支援します。
UPSIDERのデータサイエンティストとして、法人カードや請求書カード払いなどの金融サービスを支える独自与信モデルの改善と、全社的なAI導入を推進します。ビジネスやプロダクトチームと連携してデータを収集し、事業課題を理解したうえで、分析結果と機械学習を用いた解決策を提案・実装します。
データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、改善を一貫して担当します。機械学習モデルの性能を継続的に監視して最適化し、データビジュアライゼーションツールで分析結果を関係者に説明します。クロスファンクショナルなチームと協働し、データに基づく意思決定を支援する役割です。
今後は、与信モデルの高度化、不正利用検知AIの強化、企業ごとに最適化した金融アドバイスAI、営業支援のレコメンドAI、LLMを活用した新たな金融プロダクトの検討にも取り組む予定です。開発言語はPython、TypeScript。機械学習・統計モデリングではscikit-learn、LightGBM、pandas、numpyなどを使用します。Google Cloud Platform、BigQuery、Next.js、FastAPI、Terraform、Cloud Build、Dataform、dbt、Metabase、Redash、Docker、GitHub、Slackなどの環境が採用されています。
勤務地はリモートワークまたは東京オフィス(KDX飯田橋ビル)で、雇用形態は正社員です。
求人詳細
企業情報
AIが作成した概要です。情報が不完全または誤っている可能性があるため、企業の公式情報もご確認ください。
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