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AI Co-Innovation Lab Kobeの技術責任者として、エージェント基盤、データ基盤、AI活用開発、Physical AIを軸に顧客課題を実用的なアーキテクチャや試作へ落とし込みます。
AI Co-Innovation Lab Kobeの技術リーダーとして、顧客やパートナー、製品・フィールドチームと共創し、AI・クラウド・データ・開発技術と現実世界のシステムを組み合わせたソリューションを設計します。エージェント基盤、データ基盤、AI駆動開発、Physical AIを中心に、セキュリティ、拡張性、運用性、ガバナンスを考慮したエンドツーエンドのアーキテクチャを策定します。
Copilot、Azure AI Foundry、Azure OpenAI Service、Microsoft 365、Power Platform、外部システム連携を用いたエージェントやマルチエージェント構成、評価、監視、運用モデルの設計・実装方針を示します。Microsoft Fabric、Azure Data Services、リアルタイムデータ、ナレッジ検索、RAG、データガバナンスを組み合わせ、AI活用を支える信頼性のあるデータ基盤を構築します。GitHub Copilot、DevOps、MLOps、LLMOps、自動評価、テスト自動化による開発生産性と品質の向上にも取り組みます。
ロボティクス、IoT、センサー、エッジAI、デジタルツイン、業務データを活用し、製造、物流、モビリティ、スマートスペースなどのPhysical AIのユースケースを検証します。デザイン思考、アーキテクチャ設計セッション、迅速なプロトタイピングで事業価値と技術的実現性を確認し、導入ロードマップへつなげます。技術コミュニティ、顧客ワークショップ、講演、コンテンツ作成、メンタリングを通じた知見共有と人材育成も担当します。
コンピューターサイエンス、情報技術、工学などの学士号または同等の経験に加え、技術コンサルティング、ソリューションアーキテクチャ、技術プリセールス、エンジニアリングリーダーシップのいずれかで8年以上の経験が必要です。顧客課題を技術アーキテクチャと実行計画へ変換した経験、企業向けクラウド、AI、データ、アプリケーションアーキテクチャの設計・実装経験、日本語で技術・ビジネス双方の相手に説明する能力が求められます。勤務地は大阪府大阪市です。
求人詳細
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マイクロソフトは、Windows、Azure、Microsoft 365などの製品を展開するグローバルなソフトウェア・クラウド企業です。東京でエンジニアを採用しています。
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