物流プラットフォームMOVOを活用し、顧客の業務分析から課題定義、解決策の設計・実装、運用改善までを技術面から一貫して担うエンジニアです。AIワークフローや基幹システム連携、共通化も推進します。
この求人について
Hacobuのテクノロジー本部で、物流DXプロダクト「MOVO」を支えるデータエンジニアリングチームに加わる役割です。チームでは物流、車両、輸配送に関するデータを基盤化し、社内での活用と顧客向けダッシュボードの双方に提供しています。
担当範囲は、AWS上のプロダクトデータをGoogle Cloudへ連携するマルチクラウドパイプラインの設計から、BigQueryとdbtを用いたデータモデリング、Lookerなどによるデータプロダクト開発まで広がります。SQL、Python、Go、LookML、Docker、Terraform、BigQuery、DynamoDB、Fivetran、AWS Glue、AWS Athena、GitHubなどが技術スタックとして示されています。ETL設計、技術選定、運用、関係者との企画推進も担います。
少人数チームのプレイングマネージャー候補として、データ基盤の方向性、優先順位、リソース配分をリードし、レビューや知見共有でメンバーを支援します。1on1や目標設定・評価を通じた成長支援も役割に含まれます。応募条件を独立して列挙した項目はありません。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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物流領域の新規プロダクト開発を担うエンジニア。顧客ヒアリングから課題整理、要件定義、PoC、MVP開発、ローンチ、運用改善まで幅広く携わり、GoやTypeScript、React、AWS、Kubernetesなどを用いて0→1の立ち上げを進めます。
既存のMOVO利用企業と新規顧客の物流業務課題を聞き取り、ソリューションアーキテクトと要件・見積を整理します。AI導入支援やシステムインテグレーションの提案、契約締結、受注後の進行支援、営業プロセス整備まで担います。勤務地は東京本社または会社指定の場所（自宅等）です。
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社内のSaaS、ID、端末、情報資産を管理し、ISMSとAI活用のガードレールを整備するCorporate IT・セキュリティ責任者。権限管理や問い合わせ対応を標準化し、APIやワークフローで業務を自動化します。社内エンジニアや外部パートナーと連携し、全社の安全なIT運用を継続的に改善します。