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データオペレーションエンジニア

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正社員

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データ基盤

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スタートアップ

TableCheckのデータオペレーションチームで、データ生成やスキーマ管理、顧客データを標準形式へ整える取り込み基盤の設計、品質管理、顧客対応を担います。dbt、Airflow、Broadway、AWSを用いるリモート中心のポジションです。

この求人について

レストラン向け予約管理プラットフォームを提供するTableCheckで、データ関連プロダクトを担当するデータオペレーションエンジニアを募集しています。データオペレーションチームの一員として、事業部門と開発者のニーズを支える仕組みを整えます。データ生成に関わるソース管理やスキーマ管理を実装し、顧客から受け取ったデータを標準スキーマに合わせて正規化・変換するデータ取り込みパイプラインを設計します。データ品質を確認・維持しながら、顧客からの要望への対応や、利用環境に応じたプラットフォーム設定も行います。関係者と協力してフィードバックを集め、検証と学習を繰り返しながら課題を解決する姿勢が求められます。新しい運用フレームワークやツールを活用してデータオペレーションを改善しており、アジャイル、スクラム、業務自動化、顧客中心の改善、継続的な情報共有とドキュメント整備を重視しています。技術スタックにはdbt、Airflow、Broadwayを含み、サービスは主にAWSへデプロイします。応募には、本番環境のデータ関連プロジェクトでElixirまたはRubyを少なくとも2年間使用した経験が必要です。加えて、PythonまたはElixir、PostgreSQLやSQLiteなどのデータベース、SQLおよびデータベース内部構造に関する経験・知識、組織でData Engineering Lifecycleを実践した経験、Big Dataに関わるデータサイエンティスト、データアナリスト、フルスタック開発などの経験、機械学習の概念への理解が求められます。AWSのAPIレベルの利用、MongoDB、PIIに関係するセキュリティ開発の知識、スタートアップでの経験、工学系または関連する技術分野の学士号は歓迎されます。技術的な環境で情報を吸収し、自律的に時間や業務を管理して成果を出す力も必要です。英語はネイティブレベルが必要で、日本語は求められていません。勤務地は東京で、勤務形態はフルリモートです。選考では、Google Meetによる15分の初回面談、SREチームとのオンライン技術面接、開発・運用スキルを確認する30〜60分の持ち帰り課題が予定されています。

求人詳細

勤務地
東京
雇用形態
正社員
英語
英語必須
リモート
リモート
掲載日
2026-07-02
カテゴリー
ソフトウェア・IT

TableCheckについて

TableCheckは、東京を拠点とする企業です。世界各地の飲食店などの施設で利用される、レストラン予約および顧客管理のためのSaaSプラットフォームを提供しています。2012年に設立されました。

TableCheckの求人と企業プロフィール →

企業情報

規模
スタートアップ
設立
2012
本社
東京、日本
業界
SaaS
ウェブサイト
tablecheck.com

AIが作成した概要です。情報が不完全または誤っている可能性があるため、企業の公式情報もご確認ください。

これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。