データサイエンス研究開発インターン

食事を起点に健康を考えるサービスと研究開発の現場で、実際に利用されているデータを分析するインターンです。ユーザーの食事記録、体重、睡眠、体調や行動のログを使い、社会や医療に関わる問いを自ら設定し、仮説の検討から集計・解析まで進めます。

取り組むテーマには、食材、レシピ、献立、栄養情報を用いた推薦システムの設計・評価、大学病院などと連携する臨床研究データの解析・可視化、食行動や行動ログの傾向を調べた企業向けレポートの作成があります。対象となるデータには、数十万人規模のユーザーが記録した食事・体重・睡眠などの情報、1万件以上のレシピ、200万件を超える献立データが含まれます。

分析対象は、一般向け食事管理アプリ「おいしい健康」や、医療機関向け食事指導システム「Kakaris（カカリス）」に蓄積された情報です。製薬、食品、保険企業との協業や、大学病院との臨床研究にも関わるため、サービス改善、学術研究、企業向け分析など複数のテーマに触れられます。研究開発チームには、機械学習、統計解析、可視化、推薦システムを専門とするメンバーが在籍しています。

研究開発チームはフルタイム3名と学生アルバイト3名で構成され、エンジニア、管理栄養士、デザイナー、セールスなどとも連携します。SlackとNotionで情報を共有し、定期的なレビューを行います。チームでの議論や確認を通じて、分析結果と次の課題を整理します。

必須条件は、Pythonを使った前処理・集計の経験と、SQLによるデータ抽出の経験です。Ruby on Railsなどを用いたWebサービスの知識、機械学習や可視化ツールへの関心、食・ヘルスケア・論文・研究への興味は歓迎されています。実運用ログはBigQueryに保存され、PythonとSQLで集計、分析、前処理を行います。共有・報告にはNotionとGoogle Slidesを使い、希望に応じてPythonでの実装や可視化にも挑戦できます。

勤務地は東京で、オンライン面談に対応しています。雇用形態はインターンシップです。