食事・体重・睡眠などのライフログを用い、レコメンド設計、臨床研究データの分析・可視化、企業向けレポート作成に取り組む研究開発インターンです。Python、SQL、BigQueryを使い、実データから仮説検証を進めます。勤務地は東京で、オンライン面談に対応しています。
この求人について
食と健康に関する実データを用いて、日常の食行動と健康状態の関係を分析する研究開発インターンです。担当者は、蓄積されたデータから自分で問いや仮説を設定し、集計、前処理、解析、可視化まで手を動かして進めます。分析結果が実際のサービスや人の行動にどのようにつながるかを考えながら業務に取り組みます。
テーマの例として、食材、レシピ、献立、栄養情報を利用したレコメンデーションシステムの設計と検証があります。また、大学病院などの医療機関と実施する臨床研究について、データの設計、分析、可視化を担当する機会があります。食傾向や行動ログを解析し、製薬・食品・保険企業などとの協業プロジェクト向けにレポートを作成する業務も含まれます。一般ユーザー向けの食事管理アプリや、医療機関向けの食事指導システムに関わる分析も行われています。
扱うデータには、BigQueryに保存された実運用ログ、数十万人規模のユーザーによる体重・睡眠・食事などの記録、1万件以上のレシピ、200万件を超える献立データがあります。必須条件は、Pythonを使った前処理または集計の経験と、SQLによるデータ抽出の経験です。Ruby on Railsなどを使ったWebサービスの知識、機械学習や可視化ツールへの関心、食・ヘルスケア、論文・研究への関心は歓迎されています。希望に応じて、Pythonによる実装や可視化にも挑戦できます。
研究開発チームは、フルタイム2名と学生アルバイト5名で構成されています。機械学習、統計解析、可視化、推薦システムを専門とするメンバーが在籍し、サービス開発、臨床研究、学術活動、企業との共同プロジェクトなど複数の領域を扱っています。SlackやNotionで情報を共有し、定期的なレビューを通じて成果や知見を確認します。勤務地は東京で、オンライン面談に対応しています。給与、勤務時間、インターン期間、開始時期、言語条件についての記載はありません。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
食事管理アプリ「おいしい健康」などのAndroidアプリについて、設計・開発・運用・改善を担当します。利用状況の分析、機能要件の整理、品質管理、コードレビュー、リリース、CI/CD環境整備まで、ユーザー視点で幅広く携わり、必要に応じてAPI開発にも関われるポジションです。
食事・体重・睡眠などの実データをPythonとSQLで前処理・集計し、レコメンド、臨床研究、企業向け分析に取り組む研究開発インターンです。BigQueryの実運用ログを使い、可視化やPython実装にも挑戦できます。
オンラインゲームのロジック、リアルタイム通信サーバー、UI、Web API、バックエンドや開発支援ツールを設計・開発します。2028年3月卒業予定者を対象に、オブジェクト指向によるプログラミング経験を求めています。
PayPay証券のWebサイトを対象に、フロントエンド開発からリリース、CMSや配信基盤の改善まで担当します。CI/CDや自動化、性能・SEO・アクセシビリティ、計測基盤の継続的な改善を推進する役割です。
新規事業開発室で、WebXやMiniAppを企業へ提案するフィールドセールスです。顧客の経営・事業・マーケティング課題を捉え、提案から受注、営業プロセスの改善や再現性ある勝ちパターンの構築まで担います。