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複数のサービスにまたがるデータ基盤とパイプラインを設計・構築・運用し、Findy全体でのデータ活用と分析を支えます。Google CloudやAWS、dbt、Lookerなどを用い、機械学習や意思決定に活用される基盤を整備します。
Findyの複数サービスを横断して利用できるデータ基盤の設計・構築・運用を担当します。サービスの拡大に伴って増加する多様なデータを整理し、全社的なデータ活用と意思決定を支える役割です。現在はデータエンジニア4名のチームで、既存事業ごとの基盤整備から、プロダクト全体を統合的に分析できる環境の実現を進めています。
主な業務は、Google CloudやAWSなどクラウド環境におけるデータ基盤の設計・構築・運用、機械学習モデルの開発・運用に必要なデータパイプラインの設計・構築・運用です。TerraformによるインフラのIaC化、dbtやDataformを用いたデータモデリング、LookerによるBIダッシュボードの開発・運用にも携わります。エンジニアのスキル偏差値、想定年収、組織の開発生産性など、サービス上で扱う多角的なデータを活用します。
開発言語はSQL、Shell Script、Pythonです。環境にはGoogle Cloud、AWS、Docker、Kubernetes、Terraform、GitHub Actions、BigQuery、TROCCO、Embulk、Datastream、dbt、Dataform、Looker Studio、Lookerを使用しています。コミュニケーションにはGitHub、Slack、Kibelaを利用します。生成AIの活用も進めており、Claude Code、GitHub Copilot、Devin、OpenAIやAnthropicのAPIを利用できる環境があります。
雇用形態は正社員です。勤務地は東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階で、会社の定める場所(リモートワークを行う場所を含む)に変更される場合があります。
求人詳細
Findyについて
Findyは、日本を拠点に、採用と人材管理向けのAI活用ソリューションを提供するテクノロジー企業です。2016年設立で、東京都に本社を置き、従業員数は51~200人です。
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