データ基盤エンジニアリングマネージャー

Money Forward Xのデータプラットフォームチームを率い、スケーラブルで信頼性と費用対効果に優れたデータ基盤の構築・運用を推進します。4〜8名のエンジニアをマネジメントし、目標設定、育成、メンタリング、プロジェクトの優先順位やリソース配分を担当します。チーム運営と技術管理の比率は7:3を想定しています。大量データを扱うバッチ・ストリーミングパイプライン、ETL/ELT、データウェアハウス、OLAP、リアルタイム処理基盤の設計・実装を進め、データモデリング、品質、スキーマ、性能、高可用性、スケーラビリティ、信頼性に関する方針を整備します。SLA/SLOとして鮮度、レイテンシ、精度を管理し、ビジネス要件を保守可能なデータプラットフォームへ落とし込みます。クラウドインフラのコスト最適化、新技術の評価・導入、データガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスも担当します。Python、Java、Scala、Goなどのプログラミング経験、エンジニアリングマネジメント3年以上、大規模データプラットフォームの構築・運用5年以上が求められます。Kafka Streams、Flink、Spark Streaming、Apache NiFi、Kafka、RabbitMQ、ClickHouse、Snowflake、AWSやAzureなどの経験が必要です。分散システム、高スループットかつフォールトトレラントな設計への理解も求められます。Delta Lake、Iceberg、Airflow、Dagster、Argo、ML/AIデータパイプライン、データ品質・リネージ・ガバナンス、セルフサービス型データプラットフォームの経験は歓迎されます。英語はビジネスレベルで、TOEIC 700点以上または同等のコミュニケーション能力が必要です。日本語は歓迎要件です。技術スタックにはKotlin、Java、AWS、Kubernetes、Docker、REST、gRPC、API Gateway、Kafka、RabbitMQ、マイクロサービス、イベント駆動・分散システム、CI/CD、Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、Istioが含まれます。正社員として東京都港区芝浦で勤務します。原則週2日出社、週3日以上の出社を推奨するハイブリッド勤務です。