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Google Cloudの顧客環境で、生成AIの試作を本番運用可能なエージェント型システムへ発展させます。Python開発、クラウド設計、RAGやベクトルデータベース、評価・可観測性基盤の構築を担います。
Google Cloudの顧客環境に入り、生成AIソリューションを構想から本番導入まで推進するフォワードデプロイドエンジニアです。迅速な試作を本番品質のエージェント型ワークフローへ発展させ、マルチエージェントシステムやModel Context Protocol(MCP)サーバーなどのAIアプリケーションを開発します。GoogleのAI製品と顧客の稼働中インフラを接続するため、API、レガシーデータ、セキュリティ境界を含む連携部分を設計・実装します。構造化・非構造化データを扱うパイプライン、ベクトルデータベース、Retrieval-Augmented Generation(RAG)型アーキテクチャを構築し、精度・安全性・レイテンシーを検証する評価パイプラインと可観測性の仕組みも整備します。顧客のエンジニアリングチームと協働して開発プラクティスを定着させ、利用拡大と継続的な成果につなげます。現場で得た課題や再利用可能なパターンをモジュール化し、Google CloudのEngineeringチームへの製品改善提案にも反映します。技術的内容を日本語で非技術者や経営層に説明することも業務に含まれます。必須条件は、工学・コンピュータサイエンス等の学士号または同等の実務経験、Python等によるソフトウェア開発経験5年以上、本番向けAIソリューションの導入経験、クラウド上のAIシステム設計経験、ベクトルデータベースとRAG型構成によるデータ基盤の構築経験、技術ディスカバリーセッションの運営経験です。日本語と英語を流暢に使えることも求められます。歓迎条件として、AI・コンピュータサイエンス等の修士号または博士号、LangGraph・CrewAI・Agent Development Kit(ADK)などを用いたマルチエージェントシステムの実装経験、ReActや階層的委任などの知識、LLM固有の指標や状態管理・トレーシング最適化の知識が挙げられています。勤務地は東京都です。想定シニアリティはMidです。
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