フォワードデプロイドエンジニア（生成AI）

この求人について

Google Cloudの顧客に組み込まれ、生成AIの試作を本番品質のアプリケーションやエージェントワークフローへ移行します。マルチエージェントシステムやModel Context Protocol（MCP）サーバーを含むAIアプリケーションを開発し、投資対効果につながる実用的なソリューションを構築します。GoogleのAI製品と顧客の稼働中のインフラを、API、既存のデータサイロ、セキュリティ境界を考慮して接続します。精度、安全性、レイテンシーなどの要件を満たすため、評価パイプラインと可観測性の仕組みを設計・実装します。現場で繰り返し発生する課題やGoogleのAIスタック上の摩擦点を見つけ、再利用可能なモジュールやEngineeringチーム向けの正式な機能要望に変換します。顧客のエンジニアリングチームと共同で開発し、Google水準の開発プラクティスの定着とエンドユーザーの利用を支援します。必須条件は、理系分野の学士号または同等の実務経験、PythonおよびKeras、PyTorch、HF Transformersなどの機械学習パッケージを用いた5年以上の経験です。事前学習済みモデルを使ったプロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、Retrieval-Augmented Generation（RAG）、外部ツールとの連携・オーケストレーションなど、応用AIシステムの構築経験も求められます。Google Cloudなどクラウドプラットフォームでのソリューション設計、デプロイ、運用経験と、日本語・英語で社内外の関係者と流暢に意思疎通できることが必要です。歓迎条件には、AI・コンピューターサイエンス等の修士・博士、LangGraph、CrewAI、Google Agent Development Kit（ADK）などを用いたマルチエージェントシステム、ReAct・自己反省・階層的委任の実装経験があります。tokens/secやリクエスト単価などLLM固有の指標、状態管理の最適化、詳細なトレーシングに関する知識も歓迎されます。勤務地は東京都、雇用区分はMidです。