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MPC上で動作する秘匿LLM推論エンジンを設計・実装し、推論速度や通信量を最適化します。ACEフレームワークとの統合、ベンチマーク、論文投稿、OSS文書化にも携わります。
金融、医療、法務などの規制産業向けに、LLMの入力・コンテキスト・出力を暗号化したまま推論・更新できるシステムを開発するプロジェクト「Confidential ACE」に参加します。MPC(Multi-Party Computation)による秘匿LLM推論基盤を中心に、Agentic Context Engineering(ACE)フレームワークを統合する研究開発です。LLM推論エンジンの設計・実装と最適化を担当し、推論速度の向上や通信量の削減に取り組みます。MPC上での秘匿検索、Read・Write・Update操作を設計・実装し、ACEのGenerator、Reflector、CuratorサイクルをMPCに統合します。推論速度や通信量を評価するベンチマークの設計・計測、PermLLMやMPCacheなどの研究論文を踏まえた実装、MPCに適した推論アーキテクチャの構築も業務に含まれます。研究成果についてはCCS、USENIX Security、NeurIPSなどの国際会議への論文投稿を計画しており、技術ブログやOSSドキュメントの執筆、暗号チームへのLLM技術の共有と協働も行います。暗号・MPC・ZKPのチームはすでに構築されており、暗号の深い知識は入社後のキャッチアップが想定されています。研究開発期間は2年間です。勤務地は東京都渋谷区千駄ヶ谷の北参道オフィスで、北参道駅から徒歩3分、原宿駅から徒歩9分、千駄ケ谷駅から徒歩10分です。雇用形態は正社員です。
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