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エネルギー取引向けプロダクトで、事業部門と要件を整理しながら機械学習・統計モデルを設計・実装するポジションです。電力需要予測や不正取引検知などを対象に、可用性を考慮した運用設計、既存システムの改善、開発ガイドライン整備にも携わります。
エネルギー事業者向けのオンラインマーケットプレイスを運営する企業で、機械学習エンジニア/データサイエンティストを募集しています。エネルギー取引、マーケットデータ、取引リスク管理、環境価値取引に関する複数のプロダクトを提供しています。
主な業務は、事業部門と連携して機械学習・統計モデルの要件を整理し、設計から実装までを主導することです。対象例として、電力需要の予測モデルや不正取引を検知するシステムが挙げられています。高い可用性が求められるサービスの運用設計・推進、既存システムの保守・改善、設計および開発に関するガイドラインの整備も担当します。
技術環境には、データエンジニアリング・分析でのPython、データベースのPostgreSQL、GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub/Sub、Dataflow、Terraformが含まれます。周辺技術としてReact、TypeScript、Go/gRPC、NestJS/GraphQL、Flutter、Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD、Datadogを利用しています。分析ツールはLooker Studio、Tableau、Google Analyticsです。AI関連の利用環境としてNotionAI、OpenAI、Claude、Gemini、NotebookLM、CURSOR、Devinが記載されています。
雇用形態は正社員です。勤務地は東京オフィス(東京都港区南青山3-11-13 新青山東急ビル7階)で、リモートワークが可能です。ただし、オンボーディング期間中は出社が必要となる場合があります。応募に必要な経験、学歴、語学力、給与、勤務時間、福利厚生については、提供された情報内に明示されていません。
求人詳細
enechainについて
enechainは、電力や環境価値など、エネルギーおよび関連する金融商品の取引を仲介するオンラインマーケットプレイスを運営する日本のスタートアップです。
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