
都市

送信後、メールに届くリンクを開いてください




都市

正社員
ML
Python
AI
Elastic
大企業
メルカリの検索・商品発見体験を改善し、ハイブリッド検索やLearning-to-Rankなどの機械学習モデルと学習基盤を設計・運用します。評価基盤やA/Bテスト、監視環境も整備し、関連チームと検索システムの品質・性能向上を進めます。
メルカリの検索MLチームで、商品検索と発見機能の最適化を推進し、検索に関わる中核ロジックとユーザー体験を一貫して担当します。ハイブリッド検索、Learning-to-Rank、Agentic Shoppingなどを含む機械学習モデルと学習パイプラインを設計・導入し、再現性やデバッグ性の向上にも取り組みます。オフライン評価、オンラインA/Bテストのガードレール、モニタリングダッシュボード、アラートなど、実験と評価のための標準基盤を整備し、改善サイクルの短縮と品質劣化の抑制を図ります。インフラ、プロダクト、周辺のエンジニアリングチームと協力し、スケーラビリティ、レイテンシー、信頼性、コスト効率を考慮したサービス横断の設計変更を進めます。新規出品や売り切れ、価格変動が頻繁に起こるC2Cマーケットプレイスで検索システムを運用し、長尾データやコールドスタートに対応します。また、ユーザーの検索意図と、表記ゆれ、スラング、複数文字体系、誤字、整理されていないブランド名・型番を含むユーザー生成コンテンツとの意味的な差を埋めます。深層学習やLLMの活用を通じて、ECにおける検索・購買体験の改善を目指します。機械学習または検索エンジニアリングの実務経験が3年以上あり、ハイブリッド検索、Learning-to-Rank、埋め込み検索、評価指標などを用いた検索改善経験が求められます。勤務地は東京都港区、オフィスは六本木です。雇用形態はフルタイムで、コアタイムのないフルフレックス制です。
求人詳細
Mercari Helloについて
Mercari Helloは、メルカリが展開するスポットワークおよび短期就業分野のサービスです。働き手と、必要な時に人材を求める仕事をつなぐ役割を担っています。
Mercari Helloの求人と企業プロフィール →これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。