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AIデータセンターを支えるベアメタル基盤を設計・運用します。OS、ドライバ、ファームウェア、CUDAの調整から、NVL72やAMD Heliosなど高密度GPUシステムの導入・性能最適化まで担います。
ai&のエンジニアリング部門で、AIデータセンターの物理・ソフトウェア基盤を担当します。ベアメタルサーバーをエンドツーエンドで構成・管理し、OSチューニング、ドライバ管理、ファームウェア更新、CUDA設定を行います。NVL72やAMD Heliosなどの高密度・液冷ラックスケールGPUシステムについて、導入、プロビジョニング、継続運用を担います。
次世代のシステム構成として、コンピュート、ストレージ、ネットワークインターコネクト、ルーター、スイッチを含むアーキテクチャを計画します。システムレベルの設定を調整してハードウェア利用率を高め、オーバーヘッドを抑制します。カーネルチームや推論チーム、ネットワーク・ストレージ・データセンターチームと連携し、物理インフラ全体を高性能で一体的に運用します。
大規模なベアメタル環境の運用経験、OS・ドライバ・ファームウェア・CUDAを大規模に設定・管理した経験、高密度GPUシステムのプロビジョニングおよび運用経験が想定されています。NVIDIA NVLink、NVSwitch、AMD MIシリーズ、Linux internals、カーネルパラメータ、NUMAトポロジー、PCIe構成、AIワークロードとの関係に関する知識が求められます。保守性、再現性、障害復旧を考慮して、規模拡大に耐える構成判断ができることも重視されます。
勤務地は横浜または東京で、雇用形態はフルタイムです。
求人詳細
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