AIエージェントの企画・PoC・アジャイル開発から、データパイプラインやDWH、MLOps環境の設計・運用まで担当します。顧客の業務変革を技術面で支え、物流・ヘルスケア・エネルギー・製造などのB2B案件で、TypeScriptやPython等を用いた開発経験を広げられるポジションです。フレックスタイム制あり。
この求人について
AIエージェントエンジニアとして、業務におけるAI活用を広げるための企画検討から開発、改善までを担当します。業務コンサルタントおよびテクノロジーコンサルタントと協力し、顧客の業務に適したAIエージェントの形を検討し、概念実証（PoC）を開発します。その後、検討内容をもとにアジャイル方式でAIエージェントを開発し、顧客のビジネス環境や業務上の変化に合わせて継続的に改良します。
業務の中心は、AIエージェントに関する構想、PoC開発、アジャイル開発および運用後の改善です。
関連する技術・ツールとして、ChatGPT、Claude、LLM、AI駆動開発ツールが挙げられています。ClaudeやChatGPTなどのLLMを業務で利用するための補助制度があり、先進的なソフトウェアツールの利用も支援されています。
業務では、コンサルタントと連携しながら顧客のビジネス環境を踏まえてAIエージェントを構築します。AXを通じて、業務内でのAI活用を拡大することが役割の目的です。
勤務地は東京都文京区小石川です。雇用形態は正社員です。社会人修士・社会人博士を対象とする支援制度もあります。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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顧客企業の業務現場に入り、課題の発見からAI・LLMソリューションの設計、PoC開発、本番導入、運用後の改善までを一貫して推進するポジションです。顧客やコンサルタントと対話しながら要件と優先順位を整理し、現場で使われ続ける仕組みを実装します。出社またはリモート勤務、フレックスタイム制度に対応しています。
複数の自社製品とチームにまたがる技術課題を解決するシニアテックリードです。技術計画、共通基盤、品質基準、新技術の検証を主導します。Web開発・運用、アーキテクチャと技術選定・共通基盤設計、部門横断の課題解決実績、事業価値を踏まえた判断と新技術の習得力が必要です。
顧客の業務課題を整理し、LLMやAI Agentを用いたシステムの提案・設計から実装、本番導入までを推進します。 RAGや業務自動化、API・SaaS連携を実装し、評価・安全性・可観測性を高めながら、案件で得た知見を再利用やプロダクト改善に結びつけます。
金融系システムに強いIT企業のUXデザイン部署で、顧客のビジネス成果を狙ったUXの調査・設計を行い、開発チームと伴走してリリースまで関わる。自社SaaSのグロース施策も担う。
顧客課題を探り、AIを使った試作品の開発や改善を進める新規プロダクトの役割です。 事業責任者やエンジニア、デザイナーと連携し、顧客の反応をもとに価値を磨き、優先順位づけから顧客獲得、導入支援、利用定着まで取り組みます。