プロダクトAI/MLエンジニア

この求人について

スキマバイトアプリ「タイミー」のデータサイエンスグループで、AI/MLをプロダクト価値につなげるポジションです。主に、ワーカーと求人のマッチング体験向上と、プラットフォームの信頼性・安全性向上に取り組みます。事業・プロダクト側やデータサイエンティストと課題や評価指標を整理し、ソフトウェアエンジニア、MLOpsエンジニアと協働しながら、実装、リリース、監視、運用改善まで担当します。

マッチング領域では、モデル、マッチングロジック、業務ルール、特徴量、モデル入力データを設計・実装します。Feature StoreやVertex AI Pipelinesなどの基盤を活用し、Recommend API周辺の機能を含む評価・安定運用を行います。LLMを利用した評価、改善候補の生成、モデル見直し、比較検証を含む継続的な改善ループの構築も担当します。

Trust & Safety領域では、LLMなどの基盤モデルを使ったAI機能について、事実整合性、防御的プロンプト、ガードレールなどを考慮した安全性の実装を進めます。AI/MLの判定だけでなく、業務ルール、現場オペレーション、人による確認フローを組み合わせたリスク制御を設計します。構造化データを用いた分類・回帰・異常検知モデル、特徴量エンジニアリング、データセットやアノテーションの設計・品質改善、合成データの活用にも携わります。

共通基盤では、MLflow、LiteLLM、Datadog LLM Observabilityなどを用いた実験管理、プロンプトのバージョン管理、自動評価パイプラインの活用・改善を行います。モデルやAI機能の品質、コスト、レイテンシーを継続的に可視化し、ユーザー行動やモデル挙動の変化に応じて改善します。扱うデータは、アプリのアクセスログ、募集・マッチング情報、レビュー・評価、広告効果、問い合わせ、営業活動に関するデータなどです。

主な技術環境はGoogle Cloud、Python、BigQuery、Fivetran、dbt Cloud、Vertex AI、Terraform、Looker、Looker Studioです。必須条件は、データ分析・機械学習による実務上の課題解決経験、SQLやPythonによる大規模データ処理、クラウド環境での開発・運用、Gitを用いたチーム開発、機械学習・統計学の知識、MLパイプラインやCI/CDを利用したモデルまたはAI機能のプロダクト実装・運用経験です。加えて、マッチング・検索・ランキング、Trust & Safety、リスク予測・異常検知、または基盤モデルを用いたAIアプリケーションのいずれかの実務経験を求めます。マッチングシステム、データセットエンジニアリング、合成データ、AI as a Judge、Feature Store、エンドツーエンドの運用設計経験は歓迎されます。

雇用形態は正社員です。勤務地は東京都港区の東京本社で、フルリモート勤務も可能です。年収は700万円〜1,100万円で、前職年収を考慮し、年2回の人事考課による給与改定と業績賞与制度があります。試用期間は3か月です。勤務時間はフレックスタイム制で、コアタイムは11:00〜15:30、標準勤務時間は9:30〜18:30です。年間休日は120日で、土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇などがあります。社会保険完備、通勤交通費支給、従業員持株会、書籍購入・セミナー費用補助、部活動・チームビルディング支援などの制度があります。