顧客の業務課題を整理し、LLMやAI Agentを用いたシステムの提案・設計から実装、本番導入までを推進します。 RAGや業務自動化、API・SaaS連携を実装し、評価・安全性・可観測性を高めながら、案件で得た知見を再利用やプロダクト改善に結びつけます。
この求人について
JAPAN AI STUDIOを、企業の全SaaSをつなぎAIエージェントが業務を自律実行する次世代の基幹システムに育てているJAPAN AIで、リサーチエンジニアを募集しています。複数のSaaSを横断した検索での推論品質の限界、長期にわたる業務の記憶、マルチモーダル対応、数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論など、現在のエージェント技術が解けない課題に取り組みます。
担当は、記憶・コンテキスト圧縮・エージェント間通信などのエージェントハーネスの構想と比較、大規模なエージェントタスク向けの定量ベンチマークの設計、モデルとプロンプトの自動評価の支援、学習データの配合の作成と最適化、研究成果のプロダクトエンジニアリングチームへの展開です。論文執筆が目的ではなく、約200社が使う本番環境に研究を届けることが重視されます。コンピュータサイエンスや機械学習の修士以上、LLMを用いた複雑なエージェント開発の経験、PyTorchまたはJAXでの大規模モデルの学習・推論経験、Pythonの実装力が必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
JAPAN AIのSaaSプロダクトについて、中長期戦略やロードマップを策定し、開発・営業・カスタマーサクセスと連携して実行を主導します。市場・競合分析、顧客インタビュー、KPI管理、要件定義、リリース計画を通じて、AI技術を顧客価値と事業成果につなげます。
JAPAN AI STUDIOのAIエージェントを対象に、推論・検索・計画・長期記憶・マルチモーダル技術を研究開発します。ベンチマーク設計やモデル評価、性能・コスト改善、研究成果のプロダクト適用まで担います。
複数の自社製品とチームにまたがる技術課題を解決するシニアテックリードです。技術計画、共通基盤、品質基準、新技術の検証を主導します。Web開発・運用、アーキテクチャと技術選定・共通基盤設計、部門横断の課題解決実績、事業価値を踏まえた判断と新技術の習得力が必要です。
AIエージェントの企画・PoC・アジャイル開発から、データパイプラインやDWH、MLOps環境の設計・運用まで担当します。顧客の業務変革を技術面で支え、物流・ヘルスケア・エネルギー・製造などのB2B案件で、TypeScriptやPython等を用いた開発経験を広げられるポジションです。フレックスタイム制あり。
金融系システムに強いIT企業のUXデザイン部署で、顧客のビジネス成果を狙ったUXの調査・設計を行い、開発チームと伴走してリリースまで関わる。自社SaaSのグロース施策も担う。