リサーチエンジニア

JAPAN AIのResearch Engineerとして、企業のSaaSを統合し、AIエージェントが業務を実行するJAPAN AI STUDIOの研究開発に携わります。チャットボットにとどまらず、複雑な業務を長時間にわたって処理するエージェントの品質向上を目指し、研究成果を約200社が利用する本番環境へ展開します。

メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信などを含むエージェントハーネスを設計・実装・比較し、推論、計画、検索、マルチモーダル処理、長文脈処理に関する手法を研究します。最新論文の調査・再現・改良、合成データ生成、エージェントタスク向けの定量ベンチマーク設計、モデルやプロンプトの自動評価、学習データ構成の最適化も担当します。

本番環境では量子化、蒸留、キャッシュなどによる推論遅延・コストの改善、評価基盤の高度化、モデル性能の調整を進めます。研究結果をAgentic Product Engineerへ移管し、技術支援や知識共有を行うほか、大学・OSSコミュニティとの連携や論文・技術ブログの執筆にも取り組めます。

コンピューターサイエンス、ソフトウェア工学、AI、機械学習、数学、物理などの修士または博士相当の知識、LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験、Pythonによる実装力、LLM・Transformerの理解が求められます。PyTorchまたはJAXによる大規模モデルの学習・推論経験、プロンプトエンジニアリング、論文の再現・改善経験が必要です。マルチエージェント、強化学習、RLHF、DPO、マルチモーダルモデル、AI安全性に関する経験は歓迎されています。日本語は流暢なレベルまたは英語はビジネスレベルのいずれかが必要です。

Python、TypeScript、React、Next.js、NX、PyTorch、JAX、Transformers、vLLM、Weights & Biases、GCP、Kubernetes、Dockerなどを使用します。正社員、年収1200万円から2000万円。東京都新宿区西新宿のオフィス勤務で、週3日出社・週2日リモートのハイブリッド勤務、コアタイムは相談可能です。固定時間外手当45時間分を含み、超過分は別途支給されます。書籍購入、開発ツール、語学・資格取得、リフレッシュ、住宅などの支援制度があります。