シニアAIソリューションアーキテクト

この求人について

AWSのAIスペシャリストソリューションアーキテクトとして、GenAI、ML、Agentic AIの導入に取り組む顧客を支援します。顧客のニーズを起点に、セキュリティ、コスト、パフォーマンス、信頼性、運用効率を考慮した、拡張性と柔軟性のあるクラウドネイティブアーキテクチャを設計します。独自モデルの開発、Agenticアプリケーション、各種AIソリューションなど幅広いユースケースに対応し、技術面とビジネス面の課題解決をリードします。

大規模システムへのLLM・マルチモーダル基盤モデルの統合、LLMのファインチューニングやデプロイ、分散推論、RAG、モデル評価、ベクターデータベース、Agenticワークフロー、プロンプト・コンテキストエンジニアリング、MLOpsなどの領域を扱います。AWSの営業組織や顧客と技術的な橋渡しを行い、信頼できるアドバイザーとしてプロジェクトに伴走します。

ベストプラクティス、ホワイトペーパー、コードサンプル、ブログ記事、リファレンスアーキテクチャなどの技術資産の作成・共有に参加します。ワークショップ、ユーザーグループ、ミートアップ、講演、ウェブセミナー、カンファレンスを通じた情報発信も担当します。顧客のフィードバックをAWSの製品開発チームへ伝え、グローバルチームと連携する機会があります。ハンズオンセッションや技術ワークショップをリードし、再利用可能なコードや社内向けアセットを整備してエンジニアリング組織を支援します。

チームでは、入社後のメンタリング、マネージャーとの定期的な1on1、活動の振り返り、他のソリューションアーキテクトとの意見交換を通じて継続的な学習を支援しています。勤務地は東京都です。雇用形態はフルタイムです。

応募時点でAWSやクラウド技術の知識は必須ではありませんが、入社後に学ぶ意欲が求められます。7年以上のプロダクションAIシステムの設計・実装経験、LLMなどを含むAIソリューションの実装経験が必要です。多様なステークホルダーとのコミュニケーション力と、複雑な技術を分かりやすく説明する力も求められます。日本語はネイティブレベルの読み書き・会話、英語は読み書きができ、流暢でなくても会話に取り組む意欲が必要です。修士・博士号、分散アプリケーション、AWS Bedrock・AgentCore・SageMaker、RAG、LoRA・QLoRA・Instruction Tuning・RLHF、規制産業向けAIアーキテクチャなどの経験は歓迎されます。