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日本のPrime・マーケティング領域で、パーソナライゼーションやポイント、販促、会員成長に関する機械学習ソリューションを企画・開発し、実験と本番導入まで主導します。
Amazon JapanのPrime・マーケティングチームで、日本の顧客成長とPrime会員のエンゲージメント向上に向けた応用科学を担います。Japan Points、販促キャンペーン、Prime会員施策を対象に、課題設定、データ分析、モデル開発、A/Bテスト、効果検証、本番環境への展開まで一貫してリードします。顧客セグメンテーション、顧客生涯価値、解約傾向、次善アクション推薦などの機械学習モデルを設計し、ポイント配分、オファー配信、予算効率の最適化にも取り組みます。因果推論、実験設計、計量経済学的手法を用いて、ポイントや販促、マーケティング施策の増分効果を評価します。数百万人規模の利用者に向け、ミリ秒単位の応答性能を求められるシステムへのモデル統合では、エンジニアリングチームと連携します。プロダクト、エンジニアリング、経済分析、マーケティングの各チームや国内外の関係者と協働し、科学領域のロードマップ策定、経営層への提言、若手研究者の育成、コードレビューや設計レビュー、知見共有も担当します。必要に応じて査読付き学会・学術誌への発表にも貢献します。応募には、業務用途の機械学習モデル構築経験3年以上、PhDまたは修士号と応用研究経験6年以上、Java・C++・Pythonなどによるプログラミング経験、深層学習および機械学習の経験、大規模機械学習システムの性能・拡張性に関する知識が求められます。R、scikit-learn、Spark MLLib、MxNet、TensorFlow、numpy、scipy、Hadoop、Sparkなどの利用経験、販促戦略・ロイヤルティプログラム・価格分析、因果推論や実験、計量経済学の経験は歓迎されます。勤務地は東京都です。雇用形態は正社員です。
求人詳細
Amazonについて
1994年設立の米国企業で、世界規模の電子商取引およびクラウドコンピューティング事業を展開している。日本ではAmazon JapanとAWS Japanを運営し、東京でソフトウェアエンジニアを大規模に採用している。
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