顧客の生成AI・機械学習活用を支援するAIソリューションアーキテクト。AWS上で拡張性、柔軟性、信頼性を備えた構成を設計し、LLM、RAG、Agentic AIなどの導入課題を技術面と事業面から解決へ導きます。技術ワークショップや再利用可能なアセットの整備にも携わります。
この求人について
AmazonのJP Seller Servicesチームで、AIを活用した科学分析・モデリング基盤の設計と開発を担います。仮説の策定、因果分析、モデル検証、本番システムへのデプロイまでを支援するAIネイティブなプラットフォームを構築します。特徴量ストア、実験レジストリ、モデルのリーダーボードなど、検証済みの知見を組織内で蓄積・再利用するための共有ナレッジ基盤を設計します。Sellerシミュレーションを含む評価フレームワークを実装し、合成された集団を用いてモデル品質や施策を本番導入前に検証します。分析結果を販売者向けの施策やシステムにつなげるため、下流システムとの統合も進めます。プロダクトマネージャー、カテゴリリーダー、マーケティングマネージャー、エコノミスト、データサイエンティストなどと連携し、重要な事業課題をスケーラブルな科学的ソリューションへ落とし込みます。博士号、または修士号とビジネス向け機械学習モデルの構築経験5年以上が必要です。C/C++、Python、Java、Perlなどのプログラミング言語に関する知識も求められます。工学、コンピューターサイエンス、機械学習、ロボティクス、オペレーションズ・リサーチ、統計、数学などの定量分野における博士号、大規模機械学習システムのプロファイリング・デバッグ、性能やスケーラビリティに関する経験は歓迎されます。日本語を業務レベル以上で読み書き・会話できることも応募条件です。勤務地は東京都、雇用形態はフルタイムです。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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