戦略的な企業顧客の開発チームに加わり、複数領域にまたがる案件で技術方針を担います。 AIを用いた本番システムの設計・構築・導入を主導し、大規模運用に向けた評価・信頼性基準や再利用可能な設計を整備。 若手エンジニアの育成にも携わります。
この求人について
AmazonのJP Seller Servicesチームで、AIを活用した科学分析・モデリング基盤の設計と開発を担います。仮説の策定、因果分析、モデル検証、本番システムへのデプロイまでを支援するAIネイティブなプラットフォームを構築します。特徴量ストア、実験レジストリ、モデルのリーダーボードなど、検証済みの知見を組織内で蓄積・再利用するための共有ナレッジ基盤を設計します。Sellerシミュレーションを含む評価フレームワークを実装し、合成された集団を用いてモデル品質や施策を本番導入前に検証します。分析結果を販売者向けの施策やシステムにつなげるため、下流システムとの統合も進めます。プロダクトマネージャー、カテゴリリーダー、マーケティングマネージャー、エコノミスト、データサイエンティストなどと連携し、重要な事業課題をスケーラブルな科学的ソリューションへ落とし込みます。博士号、または修士号とビジネス向け機械学習モデルの構築経験5年以上が必要です。C/C++、Python、Java、Perlなどのプログラミング言語に関する知識も求められます。工学、コンピューターサイエンス、機械学習、ロボティクス、オペレーションズ・リサーチ、統計、数学などの定量分野における博士号、大規模機械学習システムのプロファイリング・デバッグ、性能やスケーラビリティに関する経験は歓迎されます。日本語を業務レベル以上で読み書き・会話できること（N1以上）は歓迎条件です。勤務地は東京都、雇用形態はフルタイムです。
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