シニアバックエンドエンジニア（MLプラットフォーム）

この求人について

Digital Bankおよびグループのフィンテックサービスで利用される、信用情報提供用のプライベートAPIを担当するシニアバックエンドエンジニアです。Databricksで集約されたデータ、Amazon SageMakerのモデルエンドポイント、サービス内の信用計算ロジックを組み合わせ、機械学習の推論結果を金融サービスが利用できる安定したAPIの振る舞いへ変換します。FY2027のDigital Bank立ち上げに向け、モデルの推論結果を高い処理能力と可用性で提供することが役割の中心です。

担当範囲は、PythonとFastAPIによる低遅延・高性能なマイクロサービスの設計と実装です。サービス境界やデータ所有権を定め、OpenAPIスキーマ、エラー分類、バージョン管理、後方互換性、Digital Bankやグループ各社とのAPI契約変更の進め方を設計します。SageMakerとの接続では、許容レイテンシの配分、タイムアウト、リトライ、サーキットブレーカー、フォールバックを組み込み、モデル連携の耐障害性を高めます。

信用限度額の計算では、境界条件や失敗ケースを含めた正確性と説明可能性を確保します。冪等性、入力データ・モデルバージョン・計算ロジックを結び付けた再現性、監査証跡も設計対象です。オブジェクトストレージにある集約データについては、読み込み方法、鮮度管理、整合性を保った切り替え、キャッシュ、非同期処理やモデル呼び出しの並列化を検討します。

品質面では、単体・契約・負荷テスト、モデル交換時の回帰テスト、構造化ログ、追跡可能性、SLIに基づく計測を整備します。アーキテクチャ選定、コードレビュー、開発標準、テスト方針、開発プロセスの改善と標準化も主導します。小規模なスクラムチームで、SRE・インフラ担当、機械学習エンジニア、外部の関係者と協力し、担当領域外の論点も含めて技術仕様の合意形成を進めます。

応募には、Pythonまたは同等の言語でWeb APIやマイクロサービスを設計・構築・運用した5年以上の実務経験が必要です。高トラフィックかつ低遅延のアプリケーション、API設計、アプリケーションレベルの性能改善、外部システム連携におけるスキーマ・エラー・タイムアウト・リトライ・フォールバック設計、テスト自動化と品質保証、AWS上のコンテナ環境およびCI/CDでの開発経験が求められます。SRE、機械学習エンジニア、外部ステークホルダーと協働し、仕様をまとめる力も必要です。

歓迎される経験は、機械学習連携やMLOps、Amazon SageMakerの推論レイテンシ、S3・Glue・Databricksなどのデータ基盤、TerraformによるIaC、金融・信用・決済領域です。監査性、追跡可能性、mTLS・OAuth・JWTなどのセキュリティ、テックリードまたはスクラムマスターとしてのリーダー経験も対象となります。技術スタックはPython、FastAPI、Amazon API Gateway、AWS ECS Fargate、S3、CloudWatch、Amazon SageMaker、GitHub Actions、Docker、Terraform、Databricks、AWS Glue、Claude Code、Slack、Notionです。

雇用形態は正社員で、勤務地は東京都港区芝浦です。試用期間は入社から3か月。専門業務型裁量労働制が適用され、基本勤務時間は9時30分から18時30分まで、休憩は60分です。勤務時間は本人の裁量で選べますが、所定時間外の勤務が発生する場合があります。働き方はハイブリッドで、原則として週2日以上の出社が必要です。チームごとの出社日は異なります。

年収は7,008,000円から11,004,000円で、45時間分の法定時間外労働、法定休日労働および40時間分の深夜労働に対する固定手当を含みます。半期評価に基づき高評価者へ業績連動のボーナスが支給される場合があります。社会保険、住宅・近居の転居に関する手当、健康診断、インフルエンザ予防接種、書籍購入支援、確定拠出年金、従業員持株会、契約サービスの優待などが用意されています。応募者は日本在住である必要があり、日本語はJLPT N2相当以上のビジネスレベル、英語はTOEIC 700相当以上の基礎ビジネスレベルが必要です。選考面接は日本語で実施されます。