シニアデータエンジニア

この求人について

BloombergのEvents and Transcripts Dataチームで、企業イベントやトランスクリプト情報を顧客向けデータ製品として提供するためのデータエンジニアリングを担います。大規模データを対象に、データの収集・変換・ロードを行うスケーラブルなパイプラインを構築・運用し、複数ソースからのデータ取得と正規化、データ戦略・ガバナンス、データモデルやデータベース構造の設計を進めます。検証フレームワークや業務ルール、QlikSenseなどを用いた監視ダッシュボードを整備し、正確性・適時性・完全性を管理します。非効率な工程を見つけ、データを活用した自動化や拡張可能な業務改善にも取り組みます。顧客や市場の要件をデータ製品に落とし込み、QAリードやデータ品質担当者、Product、Engineering、Sales、Newsなどの関係者と協力して、技術プロジェクトを企画から提供まで進行します。使用技術として、Python、Pandas、SQL、NoSQL、AWS、Kafka、Airflowなどが挙げられています。関連分野の技術を含むデータ基盤やBloombergの技術スタックの経験も対象です。応募には、Engineering、Computer Science、Mathematics、Statisticsなどの学士以上、または同等の経験、データエンジニアリング経験3年以上、ETL・データパイプラインの構築・保守経験、複数ソースからのデータ取り込み・正規化経験が求められます。分散チームで自律して働く問題解決力、技術内容を技術者・非技術者双方に説明する力、継続的なキャリア成長も必要です。英語と日本語の会話・文章による業務遂行能力が必須です。CDMPやDCAMなどの資格、グローバル金融市場、企業の決算サイクル、センチメント分析への関心・理解は歓迎されます。勤務地は東京です。