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Google BigQueryを基盤とする全社データ分析基盤について、アクセス制御、計算リソース、コスト、使いやすさを改善し、安全で効率的なデータ活用環境を構築します。
Google BigQueryを基盤とした中央集権型データウェアハウスの管理・運用・改善を担うポジションです。毎月1,000名以上が利用するデータプラットフォームについて、アクセス権限、計算リソース、コスト、ユーザビリティを継続的に見直し、安全で使いやすく費用対効果の高い分析環境を実現します。クエリのパフォーマンス改善から、コストセンター単位でのリソース使用量の予測・予算管理まで、データ利用とコストコントロールを両立する仕組みを整備します。データ利用者、セキュリティ・プライバシーチームなどと連携し、業務要件やコンプライアンスに沿って基盤を改善します。AIエージェントによるデータ活用など、AI-Native化に伴う新しいユースケースを支えるアーキテクチャの設計・構築にも携わります。データエンジニアリング、BI、データエージェント開発などの専門チームと協働し、全社で利用されるデータプロダクトを推進します。クラウドデータウェアハウスのアーキテクチャ、コスト構造、IaaS実装に関する知識、SQLによるデータ変換ロジックの分析・最適化経験が必要です。FinOps、ETL/ELTパイプライン、AI/LLM向けデータ基盤の経験は歓迎されます。日本語B2が必須で、英語B2も求められます。正社員、フレックスタイム制(コアタイムなし)、勤務地は六本木です。
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