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enechainのエネルギー取引プラットフォーム群を対象に、生成AIを活用したテスト、テストポートフォリオ、複雑な数値計算の検証を含むQA戦略を推進します。
エネルギー事業者向けマーケットプレイスを運営するenechainで、複数プロダクトを横断した品質保証戦略の実行をリードします。対象は、エネルギー取引のeSquare、マーケットデータ基盤のeCompass、リスク管理ツールのeScan、環境価値取引のJCEXです。EM、PdM、ソフトウェアエンジニア、ドメインエキスパートなどと協働し、開発速度と品質を両立する品質文化を整備します。
主な業務は、生成AIを前提としたテストプロセスの再設計、AIを再現性高く活用するパイプラインの構築、AI-readableなテストベースやテストウェアのデータ基盤整備です。また、静的解析、ユニット、インテグレーション、E2Eの各層を含むテストポートフォリオを見直し、自動テストを設計・実装してDevOpsパイプラインへ組み込みます。
金融工学やリスク計算などの複雑なアルゴリズムについて、数学的整合性やプロパティベーステストを用いた検証モデルも確立します。QAマネージャーの戦略パートナーとしてQAビジョンを策定し、実現に向けたロードマップの作成・推進にも携わります。
AI環境にはNotionAI、OpenAI、Claude、Gemini、NotebookLM、CURSOR、Devinを使用します。技術スタックは、フロントエンドがReact・TypeScript、バックエンドがGo/gRPC・NestJS/GraphQL、データベースがPostgreSQL、分析・データ処理がPythonです。インフラにはGCP、GKE、BigQuery、Pub/Sub、Dataflow、Terraformなど、CI/CDにはCloud Build、GitHub Actions、Argo CD、監視にはDatadogを採用しています。
雇用形態は正社員で、勤務地は東京都港区南青山の東京オフィスです。リモートワークに対応しています。
求人詳細
enechainについて
enechainは、電力や環境価値など、エネルギーおよび関連する金融商品の取引を仲介するオンラインマーケットプレイスを運営する日本のスタートアップです。
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