機械学習基盤担当SRE

この求人について

レストラン向け予約・ゲスト体験プラットフォームを展開するTableCheckで、SREおよび機械学習基盤の運用を担当します。主業務は、Kubernetes上で稼働する24時間365日の本番環境の維持・改善、システム監視と設定、インシデント対応、ポストモーテム、信頼性・性能・拡張性の向上です。AWSではEKS、EC2、RDS、Fargate、CloudFront、Lambda、S3を扱い、Terraform、Helm、ArgoCDによるInfrastructure as CodeやCI/CDパイプラインの構築・保守も行います。機械学習領域では、モデル提供、学習パイプライン、データシステムの可用性・可観測性を高め、MLOpsやモデルデプロイの改善、本番モデルの性能監視、アラート設計に携わります。データサイエンティストやプロダクトチームと連携し、AWSおよびKubernetes上でMLワークロードを運用します。必須条件は、AWSの実務経験2年以上、AWS EKSの十分な実務経験、DevOpsまたはSREのソフトウェアエンジニアリング経験、テクニカルリード経験1年以上です。Python、Ruby、Elixir、Go、JavaScript、Rustのいずれかを扱えること、コンテナとハイパーバイザーの基礎、YAMLまたはBashによる設定管理、大規模な本番システムの運用経験も求められます。機械学習ワークフロー、MLOps、Pythonによるモデルデプロイ・推論提供・MLパイプライン関連ツールの経験が必要です。Terraform、Pulumi、Prometheus、Grafana、PostgreSQL、MongoDB、Kafka、ArgoCD、MLモデル提供フレームワークなどは歓迎されます。英語はネイティブレベルが必要で、日本語スキルは不要です。勤務地は東京拠点またはフルリモートです。