NVIDIAのAI技術を活用する開発者を支援し、エージェント型アプリの構築や改善を推進する職種です。 技術相談、デモや統合資料の作成、ワークショップの実施、社内チームとの課題解決を担います。
この求人について
日本の製造企業が化学・材料科学の研究や製造工程でGPUアクセラレーションとAIを活用できるよう支援する、技術顧客対応のソリューションアーキテクトです。産業用HPC、科学研究、データサイエンス、半導体製造にまたがる課題を扱います。
ALCHEMIやCUDA-XライブラリなどのGPU対応ツール、マイクロサービスを業務フローへ組み込み、顧客の技術検討や導入を支援します。開発者、研究者、データサイエンティストの要件を整理し、GPU計算基盤の構築を助言するほか、研修、ホワイトペーパー、ブログ、Wiki記事による知識共有も担当します。原子シミュレーション、機械学習原子間ポテンシャル、グラフニューラルネットワーク、構造生成AIも扱います。
応募には、計算化学・物理・コンピューターサイエンスなどの学位または同等経験、製造業界での5年以上の実務・研究経験、PythonとC++を含むプログラミング、最適化、ソフトウェア設計の基礎が必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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量子アルゴリズムと応用研究を担い、スーパーコンピューティングセンターや業界パートナーとの技術協業を主導します。量子アルゴリズム探索のためのAI、量子シミュレーション、デジタルツインに取り組み、PythonやC++を用いて研究成果と実装を推進する役割です。
生成AI領域で開発者やパートナーとの技術的な関係構築を担うポジションです。NVIDIAのソフトウェア統合、導入支援、技術課題の解決、開発者エコシステムの成長機会の把握を進め、エンジニアリング・製品チームへ現場の知見を共有します。Agentic AI、LLM、VLMなどの知識と、技術提案、プログラミング、複数案件の推進経験が求められます。
小売業のDX・モダナイゼーション案件で、顧客ヒアリングから要件定義、開発、テスト、導入、運用支援までを推進します。クラウドやWebアプリケーション、AIなどを活用し、店舗・ECシステムの課題解決に向けて、メンバーを率い品質・コスト・納期を管理します。
生成AIを活用し、顧客企業の業務・組織変革を支えるプロダクトの戦略、価値検証、開発推進をリードします。0→1、1→10の立ち上げを通じて提供価値を磨きます。
企業や社会インフラの基幹・周辺システムを、システナのチームで開発する。販売・生産・物流や鉄道、カード、金融分野を扱い、要件定義から設計、実装、試験、保守まで担当。経験に応じて上流工程やプロジェクト推進にも関わり、システム開発経験二年以上と学習意欲・協調性を求める。