戦略的な企業顧客の開発チームに加わり、複数領域にまたがる案件で技術方針を担います。 AIを用いた本番システムの設計・構築・導入を主導し、大規模運用に向けた評価・信頼性基準や再利用可能な設計を整備。 若手エンジニアの育成にも携わります。
この求人について
Amazon Logisticsのラストマイル配送を対象に、日本およびグローバルの業務改善を支えるBI職です。分析・可視化ツールを構築し、配送の実績把握、ネットワークの効率化、大規模な物流システムの管理を支援します。
関係部門の要件を整理し、データ・ソフトウェアエンジニアや研究者と協力するとともに、BIエンジニアとアナリストのチームを率います。業務課題の深掘り、地理空間・取引データの分析、クエリやレポートの開発、計画・オペレーション部門への改善提案を担当します。
職務または軍務経験10年以上、SQL経験5年以上が必要です。複数TB規模のデータ抽出・変換・整形、実験計画と統計分析、AWS、Pythonなどによる自動化、情報検索・データサイエンス・機械学習・データマイニングの知識と経験が求められます。事業部門との直接的な連携や経営層への分析結果の報告経験は歓迎条件です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
顧客のエンジニアリング組織と連携し、AIを活用した本番システムの構想から設計、開発、導入、運用までを主導。 複数領域にまたがる技術判断や運用品質の確立に加え、再利用可能な設計・開発パターンを整え、顧客環境でのAI活用拡大を支援します。
顧客のエンジニアリングチームと連携し、AIを活用した本番システムを設計・開発・運用します。 検索や業務自動化、API連携を実装し、基盤モデル、顧客データ、既存アプリケーションを統合。 信頼性やコストを改善し、要件整理からデプロイ後の保守まで担います。
日本の大手企業向けに、Adobe Experience Cloudを横断した統合アーキテクチャを設計し、顧客の事業目標に沿ったソリューション提供をリードします。要件整理、ロードマップ策定、技術レビュー、価値検証まで幅広く担当します。
会計・人事・文書データを統合する基盤を設計し、RAGやMCPを用いた社内AIエージェント、n8n等による業務自動化を開発します。 事業会社と連携し、AIプロダクトのPoCからMVP開発まで、要件整理や技術検証を含めて推進します。
GREEのSNS/GREE Platformで、プロジェクトチームを管理しながら、エンドユーザー向け機能やゲーム開発者向けAPI・Webアプリの設計、開発、運用を担います。サーバーサイドを中心に、フロントサイドやシステム構成の見直し、安定性・拡張性の改善にも携わる、在宅勤務併用の正社員ポジションです。