戦略的な企業顧客の開発チームに加わり、複数領域にまたがる案件で技術方針を担います。 AIを用いた本番システムの設計・構築・導入を主導し、大規模運用に向けた評価・信頼性基準や再利用可能な設計を整備。 若手エンジニアの育成にも携わります。
この求人について
AWSのWorldwide Specialist Organizationに属し、GenAIのトレーニングと推論を担うチームで、企業、スタートアップ、パートナー、公共分野の顧客による大規模言語モデルのAWS導入と拡張を支援する。GenAI事業のGTM計画にも関わる。
顧客向けソリューション、デモ、PoCを設計し、GPU・TPU・AI ASICクラスター上でモデル性能を測定・最適化する。Kubernetesによるモデル提供を支え、Amazon EC2、Lustre、PyTorch、JAX、Docker、MLOps、NCCL、MPIを扱う。エンジニアリング、製品、研究、営業、フィールドチームとも連携する。
応募には、技術領域で8年以上、アプリケーションやインフラの設計・実装・コンサルティングで3年以上の経験が必要。大規模AI製品、ML・LLMの基礎、アクセラレーテッドクラスターでの性能改善、Kubernetes推論、深層学習基盤、MLOps、フィールドチームを通じたML導入促進の経験が求められる。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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顧客のエンジニアリングチームと連携し、AIを活用した本番システムを設計・開発・運用します。 検索や業務自動化、API連携を実装し、基盤モデル、顧客データ、既存アプリケーションを統合。 信頼性やコストを改善し、要件整理からデプロイ後の保守まで担います。
日本の大手企業向けに、Adobe Experience Cloudを横断した統合アーキテクチャを設計し、顧客の事業目標に沿ったソリューション提供をリードします。要件整理、ロードマップ策定、技術レビュー、価値検証まで幅広く担当します。
会計・人事・文書データを統合する基盤を設計し、RAGやMCPを用いた社内AIエージェント、n8n等による業務自動化を開発します。 事業会社と連携し、AIプロダクトのPoCからMVP開発まで、要件整理や技術検証を含めて推進します。
GREEのSNS/GREE Platformで、プロジェクトチームを管理しながら、エンドユーザー向け機能やゲーム開発者向けAPI・Webアプリの設計、開発、運用を担います。サーバーサイドを中心に、フロントサイドやシステム構成の見直し、安定性・拡張性の改善にも携わる、在宅勤務併用の正社員ポジションです。