カスタマーデータプラットフォーム(CDP)の導入検討を支援し、顧客課題に沿ったデモやワークショップ、PoCを設計・実行。技術的な価値を事業成果へ結び付け、商談の成約を後押しするソリューション・コンサルタントです。競合を踏まえた提案や導入範囲の整理も担います。
Treasure AIは、米カリフォルニア州サンタクララ郡に本社を置くデラウェア州法人Treasure Data, Inc.の事業名で、2026年4月にTreasure DataからTreasure AIへブランドを変更しました。Intelligent CDPにAIエージェント、意思決定、ジャーニー設計、各チャネルへの展開を組み合わせた基盤を提供し、マーケティング、データ、IT部門が顧客プロファイルの統合や個別化した施策に使っています。
料金は、Intelligent CDPの年間契約を顧客プロファイル数や行動イベント数で決め、AI Suiteは年間固定ライセンス、リアルタイムAI機能やTreasure AI Studioの会話は利用量に応じたクレジット制です。同社は2011年以来、400社超の大企業顧客を支援し、従業員は550人超、拠点はマウンテンビュー、ニューヨーク、東京にあるとしています。
- 年収レンジ
- 4〜15百万円
- 中央値
- 12〜15百万円
- 英語を使う求人
- 7%
- リモート・ハイブリッド
- 7%
- 主な職種
- コンサルティング・戦略 5
- 営業 4
- バックエンド開発 2
- 事業開発 2
Rankedに掲載中の14件から集計しています。スキルや言語要件は求人内容をAIで分析した結果であり、誤りを含む場合があります。応募前に企業の公式求人をご確認ください。
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Treasure Dataの掲載中求人
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Treasure AIのCDPとAIソリューションの導入・活用を支えるトレーニング担当。顧客や社内向けに、製品知識を踏まえたカリキュラム、教材、演習を設計し、研修やワークショップを実施する。営業、カスタマーサクセス、プロフェッショナルサービスと連携し、学習効果の評価と内容改善も担う。
B2B顧客の開拓を担うインサイドセールス職です。 業界動向や商談データから対象を考え、電話・メール・SNSで個別に接点をつくります。 リードの精査やZoomでの初回商談、CRMを使った育成・分析を行い、顧客情報を営業、マーケティング、プロダクト部門に共有します。
日本市場のマーケティング基盤を担当し、AIとデータを用いた業務自動化、MQLから成約までのファネル管理、MarTech連携、キャンペーンROI分析を推進するポジションです。Treasure Data CDPやMarketo、HubSpotなどを活用し、施策の効率化と意思決定を支援します。営業部門とのリード連携も整備します。
企業のCxO層や部門責任者と協働し、AI・データ活用の戦略、ユースケース、業務変革、実行ロードマップを設計します。プロセスやKPIを定め、パートナーを含むプロジェクトを統合しながら、顧客の事業成果と継続的な価値創出を導く役割です。提案と品質管理も担います。
日本の大手広告代理店やデジタルマーケティングパートナーとの提携を企画・推進し、共同の事業モデル、案件創出、営業活動をリードするポジションです。経営層との関係構築を通じて、AIやCDPなどを活用した市場拡大を担い、パイプラインと売上目標にも責任を持ちます。
既存顧客を担当するアカウントディレクターとして、顧客の事業や市場を調査し、潜在課題を見極めます。コンサルティング営業、アカウント計画、社内チームとの連携を通じ、提案からデリバリーまでを推進し、課題解決と継続的な事業成長を支援します。
顧客、Engineering、Productの間で複雑な技術問い合わせを解決するシニアCRE。SQL(Presto/Trino)、API、ログ、データパイプラインを調査し、根本原因分析やインシデント対応、技術サポート改善、CREのメンタリングを担います。AIを活用したサポートワークフローやプロンプトエンジニアリングにも関わります。
Customer Data Platformの顧客問い合わせを受付から解決まで担当するエントリーレベルのCREです。SQL(Presto/Trino)でデータ不整合を調査し、Zendesk、Jira、Splunk、Datadogを使った技術支援と部門連携、インシデント対応や記録作成を行います。
顧客のマーケティング課題を捉え、AIとデータを活用した施策の企画から実装・定着までを支援するカスタマーサクセスマネージャー。AI Agentの開発・設定、SQLによる分析、デモや導入支援を担い、社内外の関係者と連携しながら顧客の意思決定と業務改善を後押しします。
AI Professional ServicesのForward Deployed Engineerとして、Treasure AI CDPとAI機能を用いた顧客向け導入を推進。データパイプライン、ユースケース、業務最適化ソリューションの実装からエンタープライズ環境への展開まで担います。SQL・Python・ETL、AWS/GCP、生成AIの実務経験を生かし、顧客課題の分析や複数チームとのプロジェクト推進にも取り組みます。
リアルタイムパーソナライゼーション製品の開発を担うシニアソフトウェアエンジニアです。Reactによるフロントエンド、API・分散サービスなどのバックエンドを横断し、機能設計から運用、性能改善まで担当します。スケーラブルなシステムの設計にも関わり、AI支援ツールを開発工程で活用します。
CTOO組織でソリューション設計の技術的な指針を担い、再利用可能なテンプレートや技術資料を整備します。 現場の課題を汎用的な製品機能へ整理し、Engineeringと解決策や設計判断を進めます。 また、社内外のチームに複雑なアーキテクチャの助言を提供します。
Core Servicesチームで4〜7名のソフトウェアエンジニアを率い、基盤サービスの信頼性・拡張性・継続的な進化を支えます。メンバー育成、開発計画、設計判断、ロードマップの遂行、オンコール時のエスカレーションを担い、技術的負債と開発速度のバランスも管理します。