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日本のラストマイル物流ネットワークを対象に、BIツールやAI・統計手法を用いた分析基盤の構築、業務プロセスの課題分析と改善提案を担います。

この求人について

Amazon Logistics JapanのAMZL ACES PMO BI & Analyticsチームで、日本のラストマイルオペレーションネットワークの最適化に取り組みます。複雑なデータ分析プロジェクトの設計・実装・運用を担当し、QuickSight、Tableauなどを用いたダッシュボードやレポートを開発します。統計的手法による異常検知、トレンド分析、予測分析を行い、データの背景を検証しながら、意思決定に活用できる洞察を提供します。AI/MLツールを活用した分析の自動化・効率化、プロセス改善に向けた分析および提案、関係者との分析要件の定義と実装、データ品質の監視・改善提案も含まれます。業務プロセスを理解し、データに基づいて課題を分析し、改善を実行する役割です。応募には、コンピューターサイエンス、統計、数学、工学または関連分野の学士号、BI・データ分析・データサイエンスの実務経験3年以上、複雑なSQLクエリを作成できる実務経験が求められます。BIツール、PythonまたはR、統計分析、データ可視化に関する知識と経験、および日本語・英語での高いコミュニケーション能力も必要です。AWS環境(Redshift、Athena、S3など)、機械学習・AI、ETL、物流・サプライチェーン、仮説検定・A/Bテスト、データモデリングなどの経験や、Lean Six Sigma Yellow Belt以上の資格は歓迎されます。勤務地は東京都で、雇用形態は正社員です。

求人詳細

勤務地
東京
雇用形態
正社員
英語
英語必須
掲載日
2026-07-13
カテゴリー
ビジネス・コーポレート

Amazonについて

1994年設立の米国企業で、世界規模の電子商取引およびクラウドコンピューティング事業を展開している。日本ではAmazon JapanとAWS Japanを運営し、東京でソフトウェアエンジニアを大規模に採用している。

Amazonの求人と企業プロフィール →

企業情報

規模
エンタープライズ
設立
1994
本社
シアトル、米国
従業員数
10,000+
業界
電子商取引・クラウドコンピューティング
資金調達
上場企業
売上高
$574.8B(FY2023)
利益
$30.4B(FY2023)
ウェブサイト
amazon.com

AIが作成した概要です。情報が不完全または誤っている可能性があるため、企業の公式情報もご確認ください。

これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。