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日本のラストマイル物流ネットワークを対象に、BIツールやAI・統計手法を用いた分析基盤の構築、業務プロセスの課題分析と改善提案を担います。
Amazon Logistics JapanのAMZL ACES PMO BI & Analyticsチームで、日本のラストマイルオペレーションネットワークの最適化に取り組みます。複雑なデータ分析プロジェクトの設計・実装・運用を担当し、QuickSight、Tableauなどを用いたダッシュボードやレポートを開発します。統計的手法による異常検知、トレンド分析、予測分析を行い、データの背景を検証しながら、意思決定に活用できる洞察を提供します。AI/MLツールを活用した分析の自動化・効率化、プロセス改善に向けた分析および提案、関係者との分析要件の定義と実装、データ品質の監視・改善提案も含まれます。業務プロセスを理解し、データに基づいて課題を分析し、改善を実行する役割です。応募には、コンピューターサイエンス、統計、数学、工学または関連分野の学士号、BI・データ分析・データサイエンスの実務経験3年以上、複雑なSQLクエリを作成できる実務経験が求められます。BIツール、PythonまたはR、統計分析、データ可視化に関する知識と経験、および日本語・英語での高いコミュニケーション能力も必要です。AWS環境(Redshift、Athena、S3など)、機械学習・AI、ETL、物流・サプライチェーン、仮説検定・A/Bテスト、データモデリングなどの経験や、Lean Six Sigma Yellow Belt以上の資格は歓迎されます。勤務地は東京都で、雇用形態は正社員です。
求人詳細
Amazonについて
1994年設立の米国企業で、世界規模の電子商取引およびクラウドコンピューティング事業を展開している。日本ではAmazon JapanとAWS Japanを運営し、東京でソフトウェアエンジニアを大規模に採用している。
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