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自動運転AI開発を支えるCo-MLOps Platformの開発・運用を担います。Active Learning、Scene Description、Autolabeling、生成AI、データ品質評価などの基盤を整備し、大規模データの活用を支えます。
ティアフォーが推進するCo-MLOpsプロジェクトで、大規模な共有データセットを活用するAI/MLOpsプラットフォームの開発・運用を担当します。Co-MLOps Platformは、Active Learning、Scene Description、Autolabeling、生成AIなどの機能を統合し、ADAS向けのEdge AIからEnd-to-End型のAIモデルまで、幅広い自動運転AI開発を支える共通基盤です。経験や志向に応じて、複数領域の開発・運用を担います。Active Learning基盤、シーン理解基盤、オートラベリング基盤の構築・運用に加え、生成AIによるデータ生成・加工基盤の開発、AIのロバスト性向上を目的としたDomain Adaptation技術の研究・実装を行います。また、類似データ検出システム、自動データ品質評価・検知システムの開発・運用や、Co-MLOps Platform上で動作するReference AIなどのEnd-to-End型AIモデル開発にも携わります。世界各地で収集される大規模データを用いた自動運転AIの開発・サービス提供、海外を含むパートナー企業との新規ソリューション開発、自動運転技術の社会実装に関わるポジションです。雇用形態は正社員で、雇用期間の定めはありません。初期勤務地は東京都品川区北品川のジャコムビルおよび泉北品川ビル、または労働者の自宅です。変更の範囲には会社が定める場所が含まれ、テレワークを行う場所も対象です。業務の変更範囲は、求人記載の業務に加えて会社が指定する業務です。全就業場所が全面禁煙です。
求人詳細
TIER IVについて
TIER IVは、自動運転技術および関連ソリューションの開発に取り組む日本企業である。2015年設立で、名古屋を拠点とし、自動運転車両やロボティクスの領域で事業を展開している。
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