自動運転サービス基盤Web.Autoのバックエンド設計・開発・テスト・運用を担い、技術リーダーとして方針策定や計画管理、メンタリングにも携わります。
この求人について
車載システムとWeb.Autoのクラウド運行管理基盤をつなぐバックエンド職です。まずはクラウド側と車載エージェントの両方を担当し、要件定義から開発、運用まで一連の工程に責任を持ちます。
APIや双方向通信、ダウンロードから検証・適用・ロールバックまでの処理を設計します。Autowareとの連携、経路探索や運行計画の最適化、信頼性指標や障害対応、テスト設計も対象です。Python、Go、Node.js、MQTT、AWS IoTなどを使い、担当の比重は本人の適性等に応じて調整します。
必須条件はすべて満たす必要があります。Linuxシステムプログラミングは約1年、クラウドバックエンド開発は約3年を目安とし、同等の深い経験でも応募できます。商用のWeb・分散システムをパブリッククラウド上で設計・開発・運用した経験、要件定義や基本設計の経験1年以上、マイクロサービス設計・開発経験も必要です。日本語はネイティブレベルが条件です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
自動運転サービス基盤Web.Autoの各サービスまたは横断領域で、バックエンドの設計・開発・テスト・運用を担当します。運行管理、遠隔監視、データ基盤など幅広い領域に携われます。
クラウド経営管理システム「Loglass 経営管理」の中核開発を担い、顧客業務の理解を起点に設計、新機能開発、既存機能の改善、性能向上、リファクタリングを進めます。サーバーサイドを軸に、技術判断や開発プロセス改善もリードし、CS・PdMと連携して顧客価値とチームの生産性を高める役割です。
法人向け生成AI・AIエージェント事業の新規プロダクトを構想し、PMFに向けたロードマップや優先順位、KPIを設計。AIエンジニアや経営陣、営業・CS・マーケティングと連携し、プロダクト組織の構築も担います。
レシチャレを中心とするバックエンド開発と約15名の組織マネジメントを担い、技術基盤の刷新、開発ロードマップ策定、品質改善、AI駆動開発の標準化を推進します。経営・事業責任者と連携し、購買データとAIを活用した事業基盤の発展にも取り組みます。
国内事業のAIエンジニア組織を横断して、採用、評価、育成、チーム設計、マネジメント基盤の整備をリードします。Business Unit Leaderと連携し、AI人材が継続的に成長し各事業部で成果を出せる組織づくりを進めます。