クライアントのDX課題を整理し、要件定義からソフトウェアアーキテクチャ、API・UI・データベース設計、開発やテスト方針までを導くポジションです。PythonやTypeScript、AWSなどの技術を用い、関係者と実装可能な解決策を形にして提案と設計を担います。
この求人について
AIエージェント開発の技術的な中核を担うテックリードの募集です。モンスターラボのPractice & Innovation JP Techチームで、LLMを活用した次世代のAIエージェントやAI駆動開発のプロジェクトを牽引します。LangChainやLlamaIndex、AutoGenなどを使ったエージェントのアーキテクチャ設計と実装、思考プロセスの開発、VectorDBを含むRAGシステム全体の設計と構築、クライアントのDBやドキュメント、APIからのデータ収集・前処理パイプライン、外部システムとつなぐFunction Calling基盤、PythonやNode.jsによるバックエンドAPI、GCP・AWS・Azure上の実行環境の構築を担当します。国内外の開発チームと技術選定やアーキテクチャレビューも主導します。応募には、Pythonでのバックエンドまたはデータパイプラインの開発、LLM APIを使ったアプリケーション開発、LLMフレームワークの利用、RAGの設計・構築、いずれかのクラウドでのシステム構築の経験が必要です。
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