医療プラットフォーム、クリニックDX、ヘルスケアEC、アプリのプロダクト価値を定義し、調査やデータに基づく課題設定、ロードマップ推進、横断的な意思決定を担います。他のPdMのレビューや育成にも携わります。リモートワークとフレックスタイム制を利用できます。
この求人について
オンライン診療、クリニックDX、ヘルスケアECなどのサービスを対象に、患者体験や医療現場の業務を改善するAI/ML機能を開発します。PdM、エンジニア、デザイナー、医師や看護師と課題を整理し、利用できるデータや実装条件から技術的な実現可能性を検証します。
NLP、LLM、機械学習、ルールベースの手法を使い、データ前処理や特徴抽出、分類・生成・評価の処理を設計します。精度だけでなく、出力品質、利用体験、現場業務への影響も評価し、モデルや製品仕様を改善します。本番導入に向けた実装、運用後の品質監視と継続改善も担当範囲です。
応募には、機械学習や生成AI、統計解析などによるモデル・アルゴリズムの設計、実装、評価の実務経験が必要です。Pythonでのデータ処理やモデル開発、SQLでの抽出・分析、製品や業務へのAI/ML適用における評価・改善経験も求められます。他職種と協働して技術検証や製品実装を進めた経験を重視し、品質・安全性と運用上の制約を踏まえて判断します。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
オンライン診療、クリニックDX、薬局サービスを支えるヘルスケアプラットフォームの開発を担当。要件に基づく設計、実装、テスト、レビュー、リリース、開発プロセス改善まで幅広く携わります。フルリモート勤務です。
Flutterで開発する医療アプリのアーキテクチャ設計、実装、テスト、コードレビュー、リリースまでを担当します。性能や設計上の課題を改善し、患者体験の検証を進めます。プロダクトマネージャー、デザイナー、QAと連携するフルリモートの開発ポジションです。
化学物質のリスク管理AI「ケミカン」のバックエンド開発を担当します。法規制スクリーニング、リスクアセスメント、SDSデータの抽出・分析などを、GoやPython、GCPを用いて企画から運用まで進めます。
次世代の「Loglass経営管理」を支えるテックリードとして、サーバーサイド開発、再アーキテクチャ、技術選定、性能改善を主導します。PdMやドメインエキスパートと協働し、開発プロセスの自動化やチーム横断の改善にも取り組みます。在宅勤務を行う場所も就業場所に含まれます。
自動運転車両の大規模データを扱う基盤について、全社戦略、Data Lakeやストリーミング処理の設計、技術標準化をリードします。