化学品の安全データシートを扱うAIプラットフォームで、PDFの認識・構造化、化学業界向けAIエージェント、推論結果の信頼度評価機能を開発します。Python、機械学習、NLPの経験を活かし、CTOと連携して機能改善をリードします。
この求人について
化学品の安全データシート（SDS）を管理するAIで、製造業の化学品リスク管理を支えるシード期スタートアップのケミカンで、バックエンドエンジニアとして製品の開発と機能拡張を担当します。CTOと一緒に、化学物質に関する法規制のスクリーニング機能、化学物質のリスクアセスメント機能、機械学習や生成AIを使ったSDSからの有害物質データの抽出・分析、海外企業向けの機能などを開発します。希望に応じて、プログラミングに加えてインフラや研究開発にも関われます。技術スタックはGoとPythonのバックエンド、Next.jsやReact、TypeScript、Vue.jsのフロントエンド、GCP、PostgreSQLとBigQueryです。基本はフルリモートの勤務です。応募には、自社プロダクトのWebアプリケーション開発の経験5年以上、セキュアプログラミングの知識、Gitを用いたチーム開発の経験が必要で、マイクロサービス、GCP、BtoB向けAI開発の経験があれば歓迎されます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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