戦略顧客の業務課題を起点に、LLM・生成AIシステムの構想、設計、実装から本番展開までを担うエンジニアです。RAGやエージェント、業務自動化、評価改善、フルスタック開発を推進します。
この求人について
次世代サービス基盤本部で、個別顧客向けのAIアプリケーションではなく、複数の組織やサービスが共通利用するAIサービス共通基盤（PaaS）を担当します。企業がAIアプリケーションやAIエージェントを安全かつ効率的に開発・運用できるよう、再利用性、ガバナンス、信頼性、開発者体験を備えた基盤づくりを進めます。
要件検討や技術検証から、アーキテクチャ設計、実装、レビュー、運用改善まで幅広く携わります。共通API、SDK、テンプレート、RAG、LLM Proxy、モデル評価、AIライフサイクル管理、データパイプライン、クエリ・データ処理基盤、LLMOps・MLOps・DevOps基盤などが対象です。クラウド、コンテナ、分散システム、大規模データ基盤に加え、Terraform、Kubernetes、Databricks、Snowflakeも扱います。
応募には、Python・Go・JavaによるバックエンドシステムまたはWeb APIの設計・開発・運用経験、もしくはクラウド、コンテナ、分散システム、データ基盤の設計・構築・運用経験が必要です。実装から運用改善までの経験と、関係者と合意形成しながら曖昧な課題を整理して推進した経験も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
家庭・産業・商業向けのEMSサービスを企画・設計・開発するエンジニア。Web・モバイルアプリ、クラウド、API、蓄電池や太陽電池との連携、AIを活用した電力最適化まで一貫して担当します。
法人顧客のサイバーセキュリティ課題を整理し、リスク評価や戦略・ロードマップ策定、ゼロトラストやクラウドセキュリティの構想から実行まで支援するポジションです。提案、案件推進、サービス整備やチーム育成にも携わります。
EdTechの新規・成長プロダクトで、学習者と指導者の体験を調査し、課題と価値仮説を整理します。ロードマップ策定、要件定義、MVPのリリース計画、効果測定まで、エンジニアやUX/UIデザイナーと連携してプロダクト開発をリードする役割です。
営業活動や商談データを扱うLLM新規プロダクトで、AI機能の設計・実装から顧客課題の検証、アーキテクチャ改善まで担当します。Kotlin、Python、React、Next.js、TypeScript、AWSなどを用い、小規模チームでPdMや事業メンバーと開発を進めます。在宅勤務も可能です。
自動運転サービス基盤Web.Autoのバックエンド設計・開発・テスト・運用を担い、技術リーダーとして方針策定や計画管理、メンタリングにも携わります。