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エネルギー取引向けプロダクトで、課題設定からLLM・機械学習モデルの開発、マイクロサービスへの実装、本番運用、MLOps基盤の改善までを担います。
エネルギー事業者向けオンラインマーケットプレイスを提供するenechainで、AIを活用したプロダクト開発を担当します。プロダクトマネージャーやBizメンバーと課題と成功指標を整理し、AIによる解決方針を設計します。LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番利用を見据えた機能まで開発し、既存のマイクロサービスやバッチ基盤にAPI、バッチ処理、ワークフローとして実装します。本番環境の運用設計、モニタリング、アラート、改善サイクルの構築に加え、GKEやワークフロー基盤など既存MLOps基盤の改善にもアプリケーション側から関わります。中長期的には、複数のAI機能を一つの領域としてリードし、ドメイン特化のデータサイエンティストとモデル開発からアプリ実装・運用までの標準的な進め方を整備して他サービスへ展開します。開発組織におけるAIコーディングエージェントやドキュメント生成の活用方法の検証・標準化も担当します。AI環境はNotionAI、OpenAI、Claude、Gemini、NotebookLM、CURSOR、Devin。技術スタックはReact、TypeScript、Go/gRPC、NestJS/GraphQL、PostgreSQL、Python、Flutter、GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub/Sub、Dataflow、Terraform、Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD、Datadogなどです。正社員。勤務地は東京都港区南青山3-11-13 新青山東急ビル7階。リモートワークが可能ですが、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります。
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enechainについて
enechainは、電力や環境価値など、エネルギーおよび関連する金融商品の取引を仲介するオンラインマーケットプレイスを運営する日本のスタートアップです。
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