応用科学マネージャー

この求人について

Amazon JapanのJCI MOST（Measurement and Optimization Science Team）に所属し、Cost-to-Serve領域の応用科学チームを率います。サプライチェーン上のコスト削減機会を特定し、その要因や金額効果を分析するため、因果モデル、最適化システム、予測モデル、生成AIを用いた分析基盤を開発します。Applied Scientist、エコノミスト、データサイエンティストで構成されるチームを管理・育成し、因果推論、統合最適化、サプライチェーン予測、GenAIエージェント開発など複数のテーマを横断して科学面のロードマップを策定します。プロダクト、エンジニアリング、オペレーション、ファイナンス部門と連携し、研究成果を業務上の意思決定や運用成果につなげます。科学モデルをAIツールへ組み込み、専門知識を持たない関係者にも因果関係に基づく分析を活用できるようにします。また、MBR・QBRや事業計画の場で、Cost-to-Serveに関する分析結果を経営層へ説明します。必須条件は、機械学習、NLP、情報検索、分析に関する知識、計量経済学、統計学、インダストリアルエンジニアリング、オペレーションズリサーチ、最適化、データマイニング、分析など定量分野の修士号または同等の知識、ビジネス向けの機械学習モデル構築またはアルゴリズム開発経験3年以上です。深層学習、機械学習、コンピュータビジョンを含む複雑なソフトウェアシステムを顧客向けに提供した経験、ユーザーや技術チーム、マネジメントから要件を収集し、機能や技術設計を説明した経験は歓迎されます。勤務地は東京都で、雇用形態はフルタイムです。