自動運転向け「Web.Auto」の運行管理プラットフォームで、バックエンドと車載エージェントの設計・開発から運用までを担当します。クラウドと車両間の通信、更新制御、認証、経路探索などに携わります。
この求人について
工場や港湾、物流拠点のヤード、建設・砕石現場で稼働する産業・オフロード車両向けに、自動運転ソフトウェアを開発します。 経験に応じて製品開発または先行開発を担い、道路境界が不明瞭な環境、荒れた路面、粉塵、地形変化、大型車両の特性に対応する機能を、複数の車両や用途に展開できる形で作ります。 認識、計画、制御、自己位置推定、キャリブレーションの機能開発に加え、再利用可能な部品やインターフェースを実装し、Autowareへ統合します。 C++やROS 2を用い、データセットやrosbag、Simulation/HILSで評価。 実車試験やログ解析を通じて機能を改善します。 応募にはC++ソフトウェアの設計・実装、Linux開発、Gitを使ったチーム開発・デバッグ・コードレビューの経験が必要です。 認識、自己位置推定、キャリブレーション、計画、制御、自動運転システム統合、シミュレーションのいずれかの専門知識または実装経験と、要件が未確定の課題を自ら調査・実装・評価する力も求められます。 研究、個人開発、OSSやロボット競技で動作するシステムを作り改善した実績も判断材料で、経験年数のみでは判断しません。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
自動運転サービス基盤Web.Autoのバックエンド設計・開発・テスト・運用を担い、技術リーダーとして方針策定や計画管理、メンタリングにも携わります。
自動運転向け機械学習基盤のバックエンドを開発します。 モデル学習や性能監視から車両への展開、大規模データの解析、センサー別の変換、アノテーション管理を担い、シミュレーション連携の評価や継続的なモデル改善も支えます。
エネルギー取引プラットフォームの大規模化を支えるバックエンド開発を担います。Go・gRPCによるAPI、DDDに基づく設計、インフラ、外部連携などに加え、技術方針や開発チームのマネジメントにも関われます。
ファーストリテイリングのグローバルEC経営戦略チームで、データ基盤の整備、EC関連データの分析、可視化とレポート作成を担い、数千億円規模の事業データをもとに経営判断や改善提案へつなげるデータアナリスト職です。SQLやPythonを使います。
行政・企業向けDX SaaSや業務特化型AIのプロダクト企画・開発を主導します。 ユーザー調査をもとにビジョンやロードマップを定め、機能の優先順位付けから実装・改善・運用まで担当。 エンジニアや事業部門と連携し、現場課題を解決する体験を形にします。