
都市

送信後、メールに届くリンクを開いてください




都市

正社員
リモート
データ分析
ML
柔軟な働き方
シニア
広告配信最適化やレコメンデーション、顧客分析に関する機械学習モデルの開発・運用を担います。KPI設計や施策提案、MLOps、AI技術の実装を通じて、事業成長に貢献するポジションです。
Data・AIチームのシニアデータサイエンティストとして、データを活用した事業課題の解決を推進します。広告メッセージの内容や配信タイミングの最適化、顧客生涯価値(CLV)の予測、マルチチャネルの顧客モデリング、顧客セグメンテーションなどを目的とした機械学習モデルを開発・運用します。ユーザーごとの最適化やエンゲージメント向上に向け、ルールベース、機械学習、ディープラーニングを用いたレコメンデーションエンジンの設計・実装も担当します。
構造化・非構造化を含む大規模データのクレンジング、前処理、バリデーション、探索的データ分析(EDA)を行い、データのパターンや品質を確認した上で分析方針を策定します。営業、カスタマーサクセス、クライアントのマーケティング担当者などと連携し、事業課題に即したビジネスKPIの設計や施策提案を主導します。検証とエラー分析を通じてモデルや特徴量を継続的に改善し、再学習、モニタリング、特徴量パイプラインなどのMLOpsにも取り組みます。
GitHubを用いた本番環境向けコード管理、バージョン管理、ドキュメント整備に加え、データプライバシーとAI倫理に配慮した開発を進めます。ディープラーニング、自然言語処理(NLP)、LLM・生成AIなどの技術を調査し、プロダクトやビジネス課題への適用も担います。MLライフサイクル全体をリードし、ジュニアメンバーの育成や開発標準の整備を通じてチームの成果向上に貢献することが期待されています。
Micoの1st Partyデータと顧客のZero Partyデータを活用し、Mico Engage AIなどのコミュニケーション関連プロダクトにおけるデータ活用を進めます。英語主体のグローバルチームと協働する環境です。勤務地は東京または大阪から希望に応じて選択でき、リモートと出社を組み合わせたハイブリッド勤務で、週1回の出社が推奨されています。雇用形態は正社員です。フレックスタイム制、年6回のライフヘルス休暇、書籍・セミナー補助、OKRに基づく半期評価などの制度があります。
求人詳細
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。