顧客の生成AI・機械学習活用を支援するAIソリューションアーキテクト。AWS上で拡張性、柔軟性、信頼性を備えた構成を設計し、LLM、RAG、Agentic AIなどの導入課題を技術面と事業面から解決へ導きます。技術ワークショップや再利用可能なアセットの整備にも携わります。
この求人について
Amazon SearchのSearch Capacityチームに所属し、高性能で障害耐性を備えた分散検索システムの需要とリソースを分析する役割です。エンジニアリングや運用のサービスオーナーと連携し、現在および将来のサービス水準に必要なキャパシティを検討します。
担当業務は、リソース使用率、効率、コストに関する指標の分析、ハードウェアや計算資源の計画・発注・予算管理、計画業務の自動化です。性能テストデータから拡張性に影響する要因を特定し、必要資源のモデルも作成します。データ可視化ではTableauまたはQuickSight、データモデリング、データウェアハウス、ETLパイプライン、予測、統計分析を扱います。AWSのEC2、DynamoDB、S3、Redshiftは歓迎要件です。
応募には、BI、金融、工学、統計、コンピューターサイエンス、数学など定量分野の学士号と、予測・統計分析、データ可視化、データモデリング、データウェアハウス、ETLパイプライン構築の経験が必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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Amazon Searchのキャパシティチームで、検索サービスの性能・利用状況・コストを分析し、必要な計算資源を予測するポジションです。指標管理、リソース計画、発注・予算管理、分析や計画業務の自動化を担います。Redshift、Oracle、NoSQL、Tableau、QuickSight、Pythonなどを用います。
フルフィルメントセンターの運用課題に対し、データ分析で施策を提案し、データパイプラインや業務自動化、指標・レポート・BIダッシュボードを設計・開発します。関係部署のニーズを捉え、AWS環境を活用して標準化と最適化を進め、データの価値を高める仕組みも構築するポジションです。
日本の大手企業向けに、Adobe Experience Cloudを横断した統合アーキテクチャを設計し、顧客の事業目標に沿ったソリューション提供をリードします。要件整理、ロードマップ策定、技術レビュー、価値検証まで幅広く担当します。
PlayStationのシステムソフトウェア、SDK、ミドルウェア、PSN、アプリや周辺機器を対象に、品質保証、テスト自動化、品質戦略の策定・推進を担います。
月間数百万人が利用するゲームプラットフォームで、サーバーサイド機能と開発者向けSDK・Webアプリを設計、開発、運用します。長期運用されてきた基盤を継続的に改善し、Perl基盤の刷新、認証認可や決済機能の設計、技術的な意思決定を担うテックリード職です。