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自動運転・ADAS開発を支えるデータ基盤チームで、車両から収集した大規模データをクラウドへ取り込み、保存・処理・提供するシステムを設計、構築、運用します。
Cloud and Data Engineering組織のData Acquisition Engineeringチームで、自動運転・ADAS向けの大規模なデータ収集基盤を開発します。自動運転車および一般車両のフリートから収集されるペタバイト規模のデータを対象に、クラウドへの取り込み、データの保存・処理・提供、監視や最適化を担います。LakehouseシステムとFleetnikモバイルアプリを通じて車両データを取り込み、付加情報を加え、クラウド上で監視できる仕組みを構築します。AWSに展開した業界標準フレームワークを利用し、複数のグローバル拠点から毎日数百テラバイトのデータを処理するパイプラインを扱います。Java、Golang、Python、JavaScriptを用いた開発が含まれ、堅牢で正確なシステムのために自動化とテストを重視します。Data Infrastructure、Data Warehouses、Data Ingestion、分散データベース、Compute Frameworks、Stream Processing、Observability、Build Infrastructureなどの領域に関するソフトウェアエンジニアリング知識を活用します。他のデータ基盤、SRE、ML Platform、Computer Vision、MLエンジニアと協働し、自動運転分野の機械学習モデル開発や検証・シミュレーションを支援します。ジュニアエンジニアのメンタリングや組織横断のベストプラクティス推進、担当システム・プロダクトの長期戦略への貢献も担当します。チームは日本、英国、米国に分散しており、勤務地は東京です。コンピュータサイエンス関連の学士号または同等の実務経験、データ構造・アルゴリズムといずれかのプログラミング言語による3年以上のソフトウェア開発経験、データ集約型で並行処理に対応するスケーラブルなアプリケーションの設計・構築経験が求められます。
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