Woven by Toyota

グローバルな事業担当者を支えるFP&Aポジションです。年間・月次計画、実績分析、予測、予算管理、財務モデルの検証、社内外への報告を担い、Oracle EPMの運用改善を通じて事業判断に必要な財務情報を整えます。

AD/ADAS向けソフトウェアの車両評価を担当し、要件に沿ったテスト計画・シナリオ作成、実車試験、問題原因の分析と課題管理を行います。利用者の視点で機能・性能・品質を確認し、Gitを用いた管理や関係者への改善フィードバックも担います。

複数のエンジニアリングチームを支えるシニアクラウドエンジニア。AWSまたはGCPの環境・ネットワーク設計、Infrastructure as Code、クラウドガバナンス、運用改善、デプロイパイプラインの整備を担います。Python、Go、Java、JavaScript、Shellのいずれかによるコーディング経験と、英語での会話・文書作成能力が必要です。

Woven Cityのテストコースを活用したB2B向けサービスを担うポジションです。顧客課題を検証計画・技術要件へ整理し、ロードマップ策定、優先順位付け、部門横断の合意形成を通じてエンジニアリングチームと開発を推進します。

東京で、事業部門やエンジニアリング部門のプライバシー相談を受け、データ利用の目的と適用法令を整理してリスクを評価します。PIA、データマッピング、通知・契約の見直し、社内制度の運用改善、トヨタグループ共通の管理策導入まで担当します。

EV、充電、エネルギーマネジメントをつなぐ新サービスの事業化に向け、市場・顧客課題の整理から仮説検証、価値提案、メッセージ、ポジショニング、Go-to-Market策、対外発信までを担います。プロダクト、エンジニアリング、事業開発、広報、外部パートナーと連携し、サービス展開と市場浸透を推進します。

Areneの製品ライフサイクルを通じて、顧客・ユーザー・市場の理解からロードマップや機能定義、開発中の判断、リリース、提供後の改善までを担います。エンジニアリング、UX、データ、事業化、提携などの関係者と連携し、意思決定と情報共有を進める役割です。

Decarb Venture StudioのB2B脱炭素化サービスを、ベータ開発から商用化・初期拡大まで技術面とプロダクト面の両面から推進します。顧客業務を整理し、外部開発チームと連携しながら、アーキテクチャや信頼性、セキュリティ、ユーザー体験を含む意思決定を担います。

ビジネス部門と連携し、調達戦略の立案からRFP、サプライヤー選定・交渉・契約、導入までを推進します。AIやRPA、Power BIを活用した業務改善、コスト最適化、コンプライアンス強化、関係部門との調整も担います。

Woven CityのMobility Infrastructureチームで、クラウド基盤に関わるプロダクト方針と事業開発を推進するポジションです。事業部門と技術チームの橋渡しを担い、共通ユースケースの整理、要件定義、基盤ロードマップの策定、複数チーム間の調整、プロダクト展開や市場投入に向けた取り組みを進めます。

CTOを支える戦略担当として、業務プロセスの整備、課題解決、タスクの優先順位付け、対立の調整、関係者間の連携を推進します。問題を先回りして整理し、CTOの意思決定を支援します。Product・Technologyのリーダーや社内外の関係者と、英語と日本語で協働します。

Woven CityのInventor Garageで、B2B顧客の課題と実証環境の機能を結び付け、新しいモビリティサービスや製品の企画を推進します。関係者との合意形成を主導し、実証と長期研究開発を支えます。

国内の全拠点を対象にEHSロードマップを推進し、危機・インシデント対応、BCP、サステナビリティ施策を統括するポジションです。労働安全や防火、化学物質管理の法令遵守、環境指標の報告、施設・警備部門との連携を担い、交通安全と従業員のウェルビーイング施策も提唱します。

Woven Cityの実証環境を活用した水素関連ソフトウェア製品について、ロードマップ策定から機能優先順位付け、開発管理、実証導入、顧客開拓までを担当。エンジニアやデータアナリスト、社内外の関係者と連携し、利用者の声を機能改善や新規開発に反映します。

グローバルなエンジニアリング組織の経営・リーダー層に寄り添い、組織戦略、タレントマネジメント、業績管理、従業員エンゲージメント、労務課題に関する助言とHR施策の実行を担うシニアHRBPです。

自動運転・ADAS開発を支えるツール、プラットフォーム、データ基盤のプロダクト戦略とロードマップを担います。社内外の顧客課題を捉え、エンジニアや海外の関連チームと連携して開発生産性向上を推進します。

Woven Cityの実証環境を支えるIT環境・都市インフラを企画し、要件定義から設計、開発チームとの調整、導入後の改善まで推進するプロジェクトマネージャーです。企業の実証目的を技術要件へ落とし込み、進捗・課題・品質・リスクを管理します。

Woven Cityで行われる多様な実証実験（PoC）を安全かつ円滑に進めるため、全社の危機管理・機密管理の事務局として、街の物理的安全性と情報資産を守るガバナンス体制の設計・運用、業務プロセスの改善、重大事象への対応基盤整備を主導します。

Woven by ToyotaのStrategy & Corporate Development部門で、事業計画・戦略立案、投資対効果分析、横断プロジェクト推進、経営層向け資料作成を担います。

安全・セキュリティ・品質部門の戦略、ガバナンス、リスク管理、業務改善を統括し、経営層と各機能・地域をつなぎながら組織の成長と変革を推進します。

Woven Cityで発生する自然災害、事故、システム障害、データ漏えいなどの危機に対し、初動判断、関係部署への連携、緊急対応チームの設置・運営を担います。平時は対応体制を改善し、機密情報の分類、共有フォルダの権限設計、定期監査も進めます。

国内全施設のEHS方針を推進し、危機管理計画や事業継続計画の整備を主導するポジションです。安全・環境関連法令への対応、サステナビリティ施策、環境指標の報告、海外の安全担当者やFacilities・Securityとの連携、道路安全と従業員のウェルビーイング施策を担います。

Global Procurementチームで、RFP/RFQから交渉、契約、サプライヤー導入までの調達プロセスを統括。Power BI、RPA、AIを活用し、購買効率やコンプライアンスの改善を推進します。

グローバルな報酬制度を統括し、報酬、福利厚生、給与、インセンティブ、株式報酬、職務体系や市場水準分析を扱います。役員報酬、年次計画、報酬委員会・取締役会関連の手続きを主導し、各国の関係者と連携してチームを育成します。10年以上の関連経験とビジネスレベルの英語が必要です。

EV・充電・エネルギーマネジメントを結ぶ新規サービスの市場展開を担い、顧客課題の整理や仮説検証、価値提案、プロダクトメッセージ、ポジショニング、Go-to-Market戦略、商用化向けの訴求を推進します。プロダクト、エンジニアリング、事業開発、広報、外部パートナーと連携し、ローンチと市場浸透を進める役割です。

技術実証（PoC）の安全かつ円滑な実行を支えるプロジェクト管理支援職です。開発者とリスク専門家双方の視点を踏まえ、デジタル・ソフトウェアの基礎知識を活用してPoCプロセス改善に取り組みます。勤務地は東京を基本とし、開発段階により裾野への変更や現地訪問があります。

中長期の事業計画やプロダクト戦略を検討し、投資対効果の分析、部門横断プロジェクトの推進、経営層向け資料の作成を担います。

研究開発や製品実装、新しいモビリティサービスに関する法的支援を担う法務ポジションです。契約書のレビュー・作成・交渉、法的文書の翻訳管理、社内外の関係者への助言、紛争対応を行います。

CTOに直属し、業務プロセスの整備、複雑な課題の解決、優先順位付け、組織間の調整を担うポジションです。必要に応じて日英両言語でCTOを代行し、リーダーシップチームや社内外の主要関係者との信頼関係づくりも進めます。

グローバルなエンジニアリング組織を支えるHRビジネスパートナー。経営層と連携し、組織戦略、人材計画、パフォーマンス、エンゲージメントなどの施策を推進します。日本の労働法に関する知識と、国内人事12年以上、HRBP8年以上の経験、流暢な英語力とビジネスレベルの日本語力が必要です。

Legal & IP Teamで、車両向けソフトウェアやWoven Cityの次世代技術に関する契約審査・管理、法務相談、会社法対応、紛争解決、コンプライアンス体制構築を担います。自動運転・AI・ロボティクスを含む、既存の法制度では答えが定まらない課題について、チームで検討し解決策をつくる法務ポジションです。

ロボット配送サービスを対象とするプロジェクトマネージャー職。静岡県裾野市のWoven Cityで、配送ロボット、スマートデバイス、シミュレーション技術を物流サービスに活用するプロジェクトに関わる。人・モビリティ・社会インフラが連携する実証環境が対象となる。

BEV、住宅、電力料金、充電行動、エネルギーデータをつなぐプロダクトで、クリエイティブ戦略とUX設計を担当します。ナラティブ設計からUXフロー、ワイヤーフレーム、プロトタイプ、顧客向けコミュニケーションまで、戦略と実制作を横断して推進します。

BEVオーナー向けエネルギーマネジメント製品のクリエイティブ方針とUXを設計するポジションです。車両、住宅、電力プラン、充電行動、エネルギーデータをつなぐ複雑なサービスを、わかりやすい体験や物語に落とし込みます。プロトタイプ、ユーザージャーニー、ビジュアル、関係者向け資料の制作にも携わります。

Decarb Venture StudioのB2Bサービスで、顧客現場の調査から導入設計、オンボーディング、利用定着、運用モデルの標準化まで一貫して推進します。

Decarb Venture StudioのB2Bサービスについて、顧客の現場理解から導入、定着までを設計します。業務プロセスやデータ・センサーの準備、オンボーディング、研修、継続利用を推進します。

Woven by ToyotaのGlobal Safety & Qualityチームで、車両、モビリティサービス、デジタル基盤、スマートシティ、社内ITにまたがる情報セキュリティとサイバーセキュリティのガバナンスを推進します。

AD/ADASソフトウェア開発を支える開発者向けツール、API、プラットフォームの戦略とロードマップを担います。利用者の課題分析、指標設計、投資優先度の判断を通じ、エンジニアリングチームと連携して開発生産性の向上を推進するポジションです。

自動運転・先進運転支援システムの安全要求を整理し、ソフトウェア部品への割り当てや診断・冗長化・監視などの安全機構を設計面から推進します。検証計画、Safety Caseの証拠、FMEA/FMEDA・FTAを扱い、アーキテクチャ、ML Safety、サイバーセキュリティの担当者と連携するシニア職です。

Global Safety & Qualityチームで、車両、デジタルプラットフォーム、スマートシティ、企業ITを横断する情報・サイバーセキュリティガバナンスを推進します。リスク管理、規制対応、Security by Design、各事業チームへの助言を担います。

ハイブリッドな企業インフラを対象に、ID、エンドポイント、クラウド・オンプレミス環境のセキュリティ設計と運用を担い、各ITチームの安全なサービス開発を支援します。

先進運転支援システム向けのHMI制御アプリケーションを開発します。車両制御アプリケーションやセンサーと連携し、メーター、HUD、マルチメディアへの通知機能を設計・実装・検証します。

Arene Professional Servicesの一員として、顧客の車両プロジェクトにAreneプラットフォームを適用します。車載アプリケーションや機能の仕様検討、設計、実装、統合、評価を行い、顧客や製品開発チームと連携して次世代車載ソフトウェアの実用化を支援します。

ハイブリッド環境のID、ユーザー、エンドポイントを保護し、認証基盤や各種OSのセキュリティ対策、社内インフラ向けの設計・導入・運用を担います。

AD/ADASのシステム安全を担い、安全要求をソフトウェア構成要素へ落とし込みます。安全機構や検証方針を設計し、FMEA/FMEDA・FTA、リスク評価、監査向け証拠、設計レビュー、変更時のトレーサビリティを管理します。V&V、システム、ML Safety、Cybersecurityの関係者と連携するシニア職です。

ADASの開発・統合を担うエンジニアリングチームを率い、専門家の指導とグローバルな関係者との調整を進めます。自動車技術の商用化に向け、システム設計、統合、試験、安全性、業界標準への適合を管理し、一貫したADASソリューションの実現を支えるポジションです。

AD/ADAS向け組み込みソフトウェアの論理・物理アーキテクチャを設計し、要件分析、機能配置、CPU・メモリ使用量の評価、開発プロセス設計までを担当します。

配送ロボット、スマートデバイス、シミュレーション技術を活用して、Woven Cityでの物流サービスに関するプロジェクトを扱う職種。人・物・情報の移動を対象とするモビリティ領域で、ロボット配送サービスの実現に向けたプロジェクトマネジメントを担う。

Arene Professional Servicesの一員として、Areneプラットフォームを実車プロジェクトへ適用します。顧客要件に基づく車載アプリケーションの仕様策定、設計、実装、統合、検証を担当し、顧客やパートナーと量産を見据えた導入を進めます。

車両周辺の認識・ワールド理解ソフトウェアについて、複数年の技術ロードマップやアーキテクチャ、評価指標、技術戦略を主導します。機械学習を用いた自動運転・先進運転支援システムの開発を推進します。

AD/ADAS向け組み込みソフトウェアの論理・物理アーキテクチャを設計し、要求整理、機能配置、ハードウェア制約を踏まえた予算設計と開発プロセス整備を進めます。

Woven Cityの実証実験に向け、企業パートナーの目的や要件を踏まえてIT環境・都市インフラ・システム構成を企画し、要件定義から開発・運用改善まで技術面と運用面の両方から推進します。

自動運転ソフトウェアの評価・検証に用いるSIL環境を開発します。ClosedSILSではシミュレーターとソフトウェアをリアルタイム接続し、モデル精度や車両制御を改善。OpenSILSでは実車ログから遅延や負荷を再現し、処理高速化と原因究明を進めます。安全性と信頼性を支えるテスト基盤の性能向上にも取り組みます。

自動運転向けに、車両フリートやシミュレーションの大規模データを扱う基盤を設計・構築します。データアーキテクチャの技術方針を定め、ML・プラットフォームチームと連携します。

車内カメラで運転者の脇見や目の閉鎖を検知するDMSと、次世代IMSの開発に携わります。運転者・乗員・走行環境を安定して認識し、眼鏡やひげによる顔認識への影響にも対応。要件分析から製品実装、安全、品質保証、顧客納入まで担当します。

自動運転・先進運転支援システム向けに、車両の速度・経路計画アルゴリズムを開発します。センサーや高精度地図の情報を用い、複雑な環境で安全かつ効率的に走行する組込みリアルタイムアプリケーションを実現します。

BEVを活用するエネルギーマネジメント製品の機械学習・最適化エンジンを開発。複数のソフトウェアから得るデータで充放電を自動制御し、利用者に分かりやすい体験を実現します。モデルの設計・構築・検証を担い、東京で技術・プロダクト・事業部門と連携します。

ADAS HMIや車載コックピットECU向けの組込みソフトウェア開発を担うポジションです。メーター、ヘッドアップディスプレイ、マルチメディアの制御ソフト、SDV開発に加え、HMI、AI活用、機能安全、Agile/Scrum、社内外との要件共有に関する経験が求められます。

Toyotaグループの機械学習基盤で、ラベル付きデータセットの作成・管理や、各地域への大規模データ配信を支えるソフトウェアを開発します。Pythonによるバックエンド開発と多職種連携が中心です。

自動運転・先進運転支援システムの知覚技術向けに、車両やシミュレーターなどから得た大規模データの戦略立案、データパイプライン設計、分析、機械学習モデルの性能向上を主導します。

車両のCAN信号、車内センサー、ドライバー操作ログなどの時系列データを用い、運転中の負荷を推定する機械学習アルゴリズムを開発します。学習データ基盤や評価パイプラインの整備、他の負荷指標との統合、運転支援機能への連携設計を担います。

Decarb Venture Studioで、顧客設備のインフラデータを統合するB2Bアプリケーションのベータ開発から商用化・初期拡大までを推進します。外部開発の技術統括に加え、次の事業機会の検証にも携わります。

自動運転・先進運転支援向けのV&Vプラットフォームで、大規模な交通シナリオや車両ログを実行するクラウドシミュレーション基盤を設計・開発・運用します。コンテナ、Kubernetes、CI/CD、監視基盤を扱い、日本と米国の関連チームと協働します。

Robot Platform向けのバックエンドサービスを設計・開発・運用します。テスト、CI/CD、監視の改善に加え、ハードウェアやファームウェアなどのチームと連携し、ロボット製品を支えます。

Enterprise AIチームで、機械学習用データのラベリング機能を支えるバックエンドを開発します。大規模データの変換・配信、API設計、複数システム連携を担います。

車室内カメラを使うDMSと次世代IMSの開発を担い、脇見・閉眼などの不注意や顔の遮蔽に対応します。要件分析から実装、機能安全、品質保証、量産車への納入まで携わり、性能・ロバスト性の向上と利用場面の拡大を進めます。

BEVの充電・放電を制御し、家庭のエネルギーコストを抑える最適化エンジンを設計・開発・導入するポジションです。機械学習モデルの構築から本番導入まで担い、Python、Go、AWSなどを用いて複数システムのデータを活用します。

LLMを用いたAIプロダクトの品質評価を担い、正確性や安全性などの評価基準づくりからテスト、分析、自動化、開発チームとの改善サイクル構築まで推進します。

Generative AI Engineeringチームを率い、Developer Productivity向けのエンタープライズAIプラットフォームを設計・提供します。AIゲートウェイやLLM、認証基盤との統合、技術計画、品質・コスト管理、メンバー育成を担います。

AD/ADASソフトウェアのテスト設計、実装、自動化を担うスペシャリスト。PythonやC++でテストスクリプトやツールを開発し、ログ解析、デバッグ、根本原因分析を行います。複数部門と連携し、CI/CDや自動回帰テストを推進します。

Behavior Actuationチームで、車両制御・状態推定アルゴリズムを支えるソフトウェア要件の具体化、設計、C++実装、シミュレーションや実車試験による検証を担います。

Woven Cityで発明者と連携し、VR・ロボティクス・モビリティ領域のPoCや実験に向けたユーザーリサーチを設計・実施します。分析結果に基づく提言やチームのメンタリングも担います。

AD/ADAS製品のソフトウェア開発を担い、要件定義、実装、テスト、評価、コードレビューまで担当します。クライアントや社内外のクロスファンクショナルチームと連携し、シミュレーションと実車試験で品質を確認。開発プロセスやCI/CDの改善にも取り組みます。ハイブリッド勤務では週3日出社します。

AD/ADASの大規模なシナリオや車両ログを検証するクラウドシミュレーション基盤を設計・運用します。Kubernetes、IaC、CI/CD、可観測性を用いて開発速度と品質を高めます。

エンタープライズ向けの大規模Kubernetesクラウド基盤を対象に、Kubernetesの開発・保守、構成管理、IaC、CI/CD自動化を担うソフトウェアエンジニアです。AWS・GCP、Go・Python、セキュリティやネットワークの知識、ビジネスレベルの英語力が求められます。他領域のエンジニアやプロダクトマネージャーへ複雑な内容を説明する力も必要です。

Teammate Drivingチームで、センサー情報を用いたAD/ADAS製品のソフトウェア開発を担当します。要件定義、実装、統合、テスト、シミュレーションや実車評価、コードレビュー、CI/CD改善まで幅広く携わります。

自動運転・先進運転支援向けの機械学習基盤を設計・開発します。データセット生成、クラウド学習・評価パイプライン、モデル開発ツールの整備を通じて、MLエンジニアの開発を支援します。

AD/ADAS向けソフトウェアのテスト設計、実装、自動化を担当します。ログやトレースを用いた不具合解析、PythonまたはC++によるテストツール開発、CI/CD環境での回帰テストを行い、複数チームと受入基準を調整します。

AD/ADAS領域で、認識・予測・経路計画向けの機械学習開発を支える基盤を設計・構築・運用します。データ処理から学習、評価、展開までのMLOpsを効率化し、MLエンジニアと協働して開発環境を改善します。

自動運転・ADAS向けに、周辺環境や高精度マップ、車両・センサー制約を考慮した速度・走行プランニングアルゴリズムを開発します。組み込みリアルタイムアプリケーションの実装から試験データによる評価まで担当します。

AD/ADAS向け組み込みソフトウェアの統合アーキテクチャを設計し、機能・非機能要件の分析と優先順位付け、CPUやソフトウェア構成要素の配置、スケジューリング、メモリなどの使用量管理、超過時の対策、開発プロセス作成まで担当します。

Developer Productivity領域で、企業向け生成AI基盤と開発者向けAI機能を提供するチームを率いるポジションです。技術方針、計画、品質、信頼性、コスト、チーム育成まで幅広く担います。

物流拠点・配送センター・工場で起きる課題に向け、コンピュータービジョン／機械学習モデルの設計、学習、評価、最適化を担当します。技術方針や標準を主導し、人・車両・荷物の検知、空間利用、作業分析に取り組みます。小規模チームで裁量を持ち、製品の方向性と実運用への影響を形づくるシニア職です。

ADAS HMIを担う組み込みソフトウェアエンジニアとして、メータ、ヘッドアップディスプレイ、マルチメディア向けコックピットECUの制御ソフトを開発。量産開発、HMI、SDV、AI・機械学習、機能安全、アジャイル開発の経験を生かし、社内外のチームと要件や仕様をすり合わせます。

自動運転ソフトウェアの評価・検証を支えるSIL環境を開発します。ClosedSILSとOpenSILSを用い、車両挙動や制御ロジック、実走行ログを再現しながら、シミュレーションの精度と処理速度を高めます。

Woven Cityのロボットプラットフォーム向けに、信頼性の高いバックエンドサービスを設計・開発・運用します。CI/CD、テスト、監視基盤を改善し、ハードウェアやフロントエンド、現地運用チームと連携してロボットサービスを進化させます。

Woven CityのDigital Twin Platformで、5〜10名のエンジニアからなるスクワッドを率い、仮想環境での検証や実都市データの分析を支える拡張性の高いソフトウェア基盤の開発を推進します。

AD/ADAS向けの車両制御・推定アルゴリズムを製品化し、要件整理、制御設計、C++実装、単体テストからシミュレーション・実車試験まで担当します。

AD/ADAS向けカメラ認識モデルの性能向上に向け、市場・テスト車両・シミュレーターの大規模データ戦略、分析基盤、自動化を推進します。

AD/ADASソフトウェアを量産想定のハードウェアへ統合し、要件定義、実装ガバナンス、SIL/HILを含むテスト戦略、最終リリース検証を率いるポジションです。

自動運転の予測・プランニング向け機械学習モデルを設計・実装し、データ分析から評価・展開までを推進します。Behaviorチームで認識、シミュレーション、車両制御などの専門チームと連携します。

Areneのプロダクトライフサイクル全体を担当し、顧客・市場の調査から要件、開発、リリース、改善までを推進します。エンジニアリングやUX、営業企画、パートナーシップ、品質・安全など幅広い関係者と合意形成を行い、継続的な情報共有と意思決定を支えます。

自動運転の認識・予測・経路計画に関わるMLエンジニア向けに、データセット管理、学習、評価、実装を支える機械学習プラットフォームを設計・構築・運用します。ツール開発やクラウドパイプライン改善も担います。

LLMを用いたAIプロダクトの品質基準を設計し、シナリオテストやレッドチーム、評価の自動化、ユーザーフィードバックを活用した品質改善の仕組みづくりを担います。

AD/ADAS向けの組み込みソフトウェアアーキテクチャを設計するポジションです。要件分析、CPUやソフトウェア部品の割り当て、スケジューリング、メモリなどの資源管理、制約超過時の対策、開発プロセスの整備を担当します。

Toyotaの量産車向けAD/ADASソフトウェアを対象に、統合、テスト、リリース運用を担うポジションです。CI/CD環境の構築、アプリケーションやミドルウェアの動作確認、障害分析の調整、監査向け技術文書の作成まで担当します。

自動運転・先進運転支援向けのMLプラットフォームを設計・開発・運用し、データセット作成、学習、評価、モデル展開を支えるツールとパイプラインを整備します。MLチームと連携し、開発効率と運用基盤を高めます。

自動運転を支えるBehaviorチームで、車両やシミュレーションの大規模データを扱う基盤を設計・運用します。データパイプラインや正規化データセット、分析ツールを整備し、MLによる計画・予測の開発を支援するシニアエンジニア職です。

新たなコミュニケーションシステムの製品企画を担い、顧客価値と技術的実現性をつなぐポジションです。UX・エンジニアと連携し、PoC、製品戦略、価格・収益モデル、提携、Go-to-Marketまで推進します。事業化に向けた要件整理と関係者調整も担当します。

自動運転・ADASの量産車向けソフトウェアを統合し、リリース品質を管理するエンジニアです。社内外の開発・テストチームと連携し、CI/CD構築、統合テスト、CPU・メモリ確認、不具合分析、監査文書作成を担当します。Git、Jenkins、C/C++、Pythonなどを扱います。

事業部門やエンジニアリングチームの相談に対応し、プライバシーリスク評価、PIA、データマッピング、通知や契約の見直しを進める専門職です。各部門と連携してPrivacy by Designを実務に組み込み、社内のプライバシー体制を整備・運用します。

Woven CityのDigital Twin Platformで、物流拠点や工場などの実環境に向けたコンピュータビジョン・機械学習モデルを設計、学習、最適化します。リアルタイム推論基盤や分析システムの構築に加え、技術方針やモデル評価も主導するシニアポジションです。

水素関連ソフトウェアのプロダクト開発と顧客開拓を担うマネージャー職です。ロードマップや機能優先度を定め、エンジニア・データアナリストと連携しながら実証、製品改善、PoCや新規案件の創出を推進します。

Woven CityのMobility Infrastructureチームで、複数のモビリティ製品を支えるクラウド基盤の要件定義やロードマップ策定を担当。事業側と技術側をつなぎ、標準化、優先順位付け、合意形成、プロダクト展開を推進します。