医療ポータルに蓄積されたアンケートや行動ログなどを分析し、製薬・ヘルスケア領域の顧客課題を明らかにする仕事です。購買行動モデルの構築、新たなデータ活用サービスの企画から提案・実行まで担当します。
この求人について
医療従事者向けメディア、電子カルテ、健康相談など複数のサービスを支えるデータ基盤チームで、データエンジニアとして設計から運用まで担当します。顧客企業へのデータ関連サービスや、社内のデータに基づく意思決定を支える役割です。
データの収集・加工・可視化を一貫して扱い、データマートやパイプラインの設計・開発、品質を保つための戦略やツール導入、AI・機械学習チームと連携した新規プロダクト開発を進めます。主な技術はBigQuery、PostgreSQL、MySQL、Oracle、AWS、GCP、Terraform、Looker、Redash、Tableau、Digdag、Embulk、Dataflow、Fluentd、Python、SQL、Bash、Linux/Unix、Git関連ツールです。
応募には、データを活用したシステム開発、データ基盤の設計・開発・運用、AWSやGCPなどのクラウドを用いた構築、LinuxまたはUnix系OSの実務経験が必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
医療Q&Aサービス「AskDoctors」の利用体験を改善するUI/UXプランナー。登録フローや各機能の分析・企画、情報設計、仕様策定、ユーザー調査、SQLによる行動ログ分析、開発案件の推進を担います。
医療向け大規模Webサービス群を対象に、設計・実装・インフラのセキュリティ対策を推進。脆弱性確認、インシデント対応、認証基盤など共通サービスの改善まで幅広く担います。
スマートフォンとオンラインゲームのAPI、サーバー構成、クラウド、監視、更新、負荷と障害に対応します。オンラインサービスの設計・開発・運用、Linuxの知識を含むクラウド構築と運用、PHP・Goなどのサーバー開発が必要です。ゲーム業界の経験や管理職歴、年数の下限は必須条件ではありません。
Sakana AIの生成AIプロダクトにおける体験の構想からUI、プロトタイプ、実装レビュー、改善までをリードします。研究者、PdM、エンジニアと協働し、AI特有の不確実性や信頼形成を踏まえた設計を進めます。
通信向けLLM「Large Telecom Model」を活用し、AIエージェントや業務アプリケーションを設計・実装するエンジニア。RAG、ベクトルDB、外部API連携、自律学習ループ、LLMOpsの構築を担当し、通信オペレーションの自動化と継続的な精度改善を進めます。