Sakana AIのRSI Labで、AI研究プロジェクトの予算・スケジュール・進捗を管理し、研究者やエンジニアが研究に集中できる運営体制を整えます。外部連携、採用・オンボーディング、経営陣への報告も担います。
Sakana AIは、デイビッド・ハ（CEO）、伊藤錬（会長）、ライオン・ジョーンズ（CTO）が2023年に創業した東京拠点の最先端AI研究・プロダクト企業です。「The AI Scientist」や複数モデルを連携させる基盤モデル、日本向けLLM「Namazu」などを手がけ、Sakana Chat、Sakana Marlin、Sakana Fuguといったユーザー向けプロダクトも提供しています。2026年6月に提供を始めた「Marlin」は、最大約8時間にわたり調査を進める自律型リサーチアシスタントです。
開発者にはFuguとNamazuをAPIで提供し、従量課金と月額プランがあります。大企業や公共機関は、金融や防衛・インテリジェンスなどの分野でAppliedチームとAIソリューションを開発しています。2025年11月にはシリーズBを発表しました。
- 英語を使う求人
- 25%
- リモート・ハイブリッド
- 5%
- 主な職種
- 人事・採用 3
- オペレーション 3
- コンサルティング・戦略 2
- 財務・経理 2
Rankedに掲載中の20件から集計しています。スキルや言語要件は求人内容をAIで分析した結果であり、誤りを含む場合があります。応募前に企業の公式求人をご確認ください。
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Sakana AIの掲載中求人
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採用チームの一員として、候補者や面接官との日程調整、応募情報の管理、面接準備、採用イベントや入社手続きの支援など、選考業務全体を円滑に進めます。
Applied Teamの一員として、エンジニア、研究、プロジェクトマネジメントなどの人材をダイレクトソーシングで発掘し、候補者との関係構築から入社後のフォローまで採用活動全体を担います。
東京勤務のプロダクトビジネスインターン。プロダクトマネージャーを支え、ユーザー対応、フィードバック整理、LLM市場調査、データ分析、キャンペーン・イベント準備、法人営業の補助を担当します。3か月以上・週40時間で、ビジネスレベルの日本語と英語の読み書きが必要です。
月次・四半期・年次決算、開示資料作成、経理システム導入や業務改善、監査対応を担い、成長段階にあるAI企業の財務基盤を支えます。
顧客・パートナー等との契約審査・交渉を中心に、コーポレート法務、知的財産、コンプライアンス、AI規制対応を担う法務責任者。チームを管理し、基準やひな形、業務プロセスを整備して品質と生産性の向上を進めます。東京オフィス勤務のフルタイムで、日本語ネイティブと業務英語が必要です。
資本政策、資金調達、M&A、戦略投資、国内外のパートナーシップ、IPO準備を推進します。CEO・COOや事業開発部門と連携し、AIスタートアップの事業成長を支える経営企画業務です。
Sakana AIの経営企画チームを支えるアシスタントです。国内外の出張や投資家・パートナーとの面談を調整し、予定や書類、経費を管理します。契約の押印や来客対応なども担い、機密情報に配慮しながら、複数の案件が動くチームの実務を円滑に進めます。
給与計算や賞与、年末調整、社会保険・労働保険、勤怠、入退社手続きを担い、法令に沿った労務管理と制度・業務プロセスの改善を進めます。東京オフィス中心のフルタイム勤務で、流暢な日本語と業務上の英語コミュニケーションが必要です。急成長するAIスタートアップで、人事・経理や外部専門家と連携します。
独自の生成AI研究を活用したプロダクトのビジョンとロードマップを策定し、エンジニア、AIリサーチャー、デザイナーと開発を推進します。ローンチ、価格設定、ポジショニングなど市場投入戦略も担います。
Sakana AIの生成AIプロダクトにおける体験の構想からUI、プロトタイプ、実装レビュー、改善までをリードします。研究者、PdM、エンジニアと協働し、AI特有の不確実性や信頼形成を踏まえた設計を進めます。
東京オフィスの日常運営を担当します。設備不具合への一次対応、修繕手配、ベンダー・ビル管理会社との調整、郵便・宅配対応、レイアウト変更、安全衛生・防災運用を通じて、安全で快適な職場環境を維持します。
Sakana Chat、Sakana Marlin、Sakana FuguなどのAIプロダクトを対象に、AIエージェントやマルチエージェントLLMを含む先端技術の研究開発からプロダクト化までを担い、顧客課題に応じた実装を進めます。
Sakana AIのマルチエージェントシステム「Fugu」を支えるインフラ・プラットフォームの信頼性向上を担当します。GCP、GKE、Vertex AI、Terraformを用い、性能、可用性、運用コストを改善します。
Sakana AIのRecursive Self-Improvement（RSI）Labで、AIによるAI開発プロセスの再設計に取り組み、機械知能の新しい原理や自律的な研究開発基盤を追求します。
デバイス、ID、SaaS、調達、セキュリティ、ネットワーク、ヘルプデスクなど社内IT基盤を幅広く担当。AIエージェントや自動化を業務に組み込み、安定運用と継続的な改善を進めます。東京勤務のフルタイム求人で、日本語のビジネス会話と英語文書の理解・推敲が必要です。
東京を拠点に、LLMの事前学習・中間学習・事後学習・評価を担当。モデル構造や学習データを改善し、仮説設定から実験、検証、大規模学習への適用までを進めます。複数GPUのジョブ設計・実行経験と機械学習の実務経験2年以上を求める、出社とリモートのハイブリッド勤務です。
Sakana AIのプロダクトチーム初のデータエンジニアとして、イベントログやLLM推論ログを扱うデータ基盤を構築します。データモデル設計からパイプライン運用、品質管理まで担います。
企業顧客などへのプロダクト展開を通じて、Sakana AIの事業成長を推進する営業・アカウント開拓ポジションです。
Sakana Chatなど自社AIプロダクトのフルスタック開発を担当。React/Next.js、Python、Docker、クラウドを用い、UIからAPI、データベース、インフラ、AIモデル統合まで幅広く携わります。