データエンジニア（MLエンジニア）

タクシーアプリ「GO」を中心とする大規模なデータ基盤を支え、データプロダクトの実行環境を整備するデータエンジニアです。車両データ、アプリケーションのデータベースやログ、地図などの外部データを収集し、BigQueryを中心とした基盤で利用できる状態にします。1日あたり最大10億レコード規模のデータを扱います。

主な業務は、Dataflowなどを使ったデータ収集、バッチ処理の開発・運用、StreamlitやLookerなどの分析ツールのホスティング、約100人の利用者に対する権限管理とセキュリティ制御です。さらに、AIや高度なアルゴリズムを用いる機能の実行基盤を設計・開発・運用し、データサイエンティストの開発を支援します。機械学習モデルの学習バッチや本番推論サービスを対象に、高性能・高可用性を意識した設計、実装、システム運用を行います。障害発生時には当番順に連絡を受けて対応する24時間365日のオンコール体制がありますが、待機勤務はありません。

応募には、商用システムの本番運用と障害対応、RDBMSを使った開発、GoまたはPythonによる開発、Airflowなどのジョブコントローラーを用いたバッチ開発、Google CloudまたはAWSでの開発、LinuxまたはDockerでの開発、Gitによるプルリクエストベースの開発について、それぞれ3年以上の経験が必要です。WebアプリケーションやAPIなど常駐プロセスの開発、CPU・メモリ・I/O・ネットワークのボトルネック調査、コードレビュー、3名以上のリード、システム課題の発見と解決については1年以上の経験が求められます。日本語はネイティブレベルまたはビジネスレベルが必要です。

環境にはBigQuery、Dataflow、Dataform、Cloud Composer（Airflow）、GKE、Dataplex、Streamlit、Kepler.gl、Kubeflow、Redis、AWS Aurora、MySQL、PostgreSQL、Grafana、Sentry、Feastなどが含まれます。言語はPythonとGoを使用し、GitHub Actions、GitHub、VS Code、GitHub Copilot、Claude Code、Geminiなども利用します。歓迎される経験は、BigQueryやSnowflakeなどのデータウェアハウス、機械学習の学習・推論バッチ、Google Cloudの管理やSRE、Google Cloud資格、応用情報技術者試験、コンピュータサイエンスの学位です。

所属はAI技術開発部データプラットフォームグループで、グループ人数は4名です。データサイエンティスト20名、データアナリスト8名、データアーキテクト5名と連携します。雇用形態は正社員で、契約期間の定めはありません。給与はスキル・経験に応じて決まり、管理監督者採用を除き月45時間分の固定残業手当を含みます。給与改定は年2回、成果連動一時金は年1回です。

勤務地は東京都港区で、国内に限りフルリモート勤務が可能です。出社日数の指定はありませんが、入社日や退職日など会社が指定する場合は出社が必要です。勤務時間はコアタイムのないスーパーフレックスタイム制です。社会保険、月5万円を上限とする交通費、月1万円のニューノーマル手当、タクシー利用補助、休暇制度、ウェルカムランチ、部活動制度、私服勤務などが用意されています。