自動運転・ADASデータインフラストラクチャエンジニア

この求人について

自動運転・ADAS向けのデータ取得エンジニアリングチームで、フリート車両から収集した大規模データをクラウドへ取り込む基盤を担当します。LakehouseインジェストプラットフォームとFleetnikモバイルアプリを含むシステムについて、データの取り込み、強化、監視、保存、処理、提供の仕組みを設計・構築・保守・最適化します。世界各地のインジェストサイトから日々数百テラバイトを処理するパイプラインを扱い、AWS上の業界標準フレームワーク、Java、Golang、Python、JavaScript、自動化・テスト技術を活用します。機械学習モデルの開発や検証・シミュレーションに必要なデータ要件を理解し、データエコシステムを整備します。データインフラ、データウェアハウス、データインジェスト、分散データベース、コンピュートフレームワーク、ストリーム処理、可観測性、ビルド基盤などに関する知識を生かし、データインフラ、サイト信頼性、MLプラットフォーム、コンピュータビジョン、MLの各エンジニアと協働します。ジュニアエンジニアのメンタリング、ベストプラクティスの展開、複数システム・製品の長期戦略への貢献も行います。コンピュータサイエンス等の学士号または同等の実務経験、Python・Go・Javaなどの言語とデータ構造・アルゴリズムを用いた3年以上のソフトウェア開発経験、データ集約型・並行処理・スケーラブルアプリケーションの設計経験2年以上が必要です。データプラットフォーム、パイプライン、ワークフローオーケストレーション、バッチ処理、分散データベースの経験、AWSやGCPなどを用いたマイクロサービス・イベント駆動・分散アーキテクチャの経験も求められます。英語はビジネスレベル、日本語は日常会話以上が必要です。Terraform、Docker、Kubernetes、ネットワーキング、SRE、マルチリージョン・マルチクラウド、データガバナンス・プライバシー・セキュリティの経験は歓迎されます。勤務地は東京都中央区。勤務時間はフレキシブルで、土日祝日などが休日です。年次有給休暇、私傷病休暇、社会保険、住宅手当、退職金、レンタカー支援、ソフトウェア・語学研修制度があります。